Lamoda запускает «Г(ии)д по стилю» для онлайн-примерки вещей

Lamoda запустила в приложении экосистему «Г(ии)д по стилю» с ИИ-стилистом-чат-ботом и набором сервисов для подбора образов и управления гардеробом. Компания заявляет о расширении доступности функций в 2026 году.

  • Ключевой элемент — персональный ИИ-стилист в формате чат-бота; на момент запуска он доступен 50% пользователей приложения.
  • Полную интеграцию сервиса планируют завершить в феврале 2026 года.
  • В экосистему входят онлайн-примерка, подборки образов, поиск по фото и будущий «онлайн-гардероб».
  • Онлайн-примерка должна охватить 165 тысяч товаров и стать доступной всем пользователям приложения в феврале 2026 года.
  • Поиск по фото позволяет загрузить изображение и получить подборку похожих товаров из ассортимента Lamoda без текстовых запросов.
  • Запуск «онлайн-гардероба» запланирован на весну 2026 года; туда добавят вещи, купленные на Lamoda и за её пределами, и идеи образов.

Почему это важно: В описании продукта упор сделан на то, что подбор образов, примерка и поиск объединяются в единый пользовательский сценарий внутри приложения. Обычно такие связки сокращают путь от выбора до покупки и повышают роль персонализации в e-commerce. Для рынка это сигнал, что виртуальная примерка и ассистенты по выбору становятся частью конкуренции в fashion-ритейле.

На что обратить внимание: В тексте указано, что часть функций на старте доступна не всей аудитории, а интеграция завершится позднее, поэтому состояние продукта будет меняться по мере релизов. Также не раскрывается, по каким метрикам Lamoda оценивает влияние ассистента и примерки на поведение пользователей, поэтому эффект остаётся на уровне заявленного сценария. Следующими шагами названы расширение доступности функций в феврале 2026 года и запуск «онлайн-гардероба» весной 2026-го.

Коротко

  • Кейс Lamoda иллюстрирует «диалоговый шопинг»: подбор образа начинается с чат-бота, а не с каталога и фильтров.
  • Эффект подобных инструментов обычно видно в метриках поиска и добавлений в корзину; без опубликованных показателей оценка остаётся гипотезой.
  • Виртуальная примерка и поиск по изображениям повышают роль визуальных данных; при масштабировании важнее становится качество фото и карточек.
  • В тексте сравниваются Wildberries, ASOS и Zalando — это показывает, что виртуальная примерка и рекомендации уже воспринимаются как конкурентный стандарт.
  • Поэтапное расширение функционала в приложении обычно снижает риск для продукта: качество сценария можно дорабатывать до полного охвата аудитории.

FAQ

Зачем Lamoda объединяет подбор образов, онлайн-примерку и поиск по фото в одной экосистеме и выносит ИИ-стилиста в формат чат-бота?

В тексте это описано как система инструментов для подбора образов и управления гардеробом в приложении, где чат-бот помогает находить товары и сочетания.

Когда планируется завершить полную интеграцию ИИ-стилиста и сделать онлайн-примерку доступной всем пользователям приложения Lamoda?

Указано, что полную интеграцию ИИ-стилиста планируют завершить в феврале 2026 года, а онлайн-примерка должна стать доступна всем пользователям в феврале 2026-го.

Что, по описанию Lamoda, входит в «Г(ии)д по стилю» и как работает поиск по фото, который подбирает похожие товары без текстовых запросов?

По данным компании, в набор входят чат-бот-стилист, онлайн-примерка, подборки образов, поиск по фото и «онлайн-гардероб»; поиск по фото предлагает похожие товары по загруженному изображению.

Что именно Lamoda называет «онлайн-гардеробом», какие вещи туда планируют добавлять и как этот раздел должен быть связан с другими инструментами в приложении?

Запуск «онлайн-гардероба» запланирован на весну 2026 года; там будут собраны вещи, купленные на Lamoda и за её пределами, а также идеи образов, связанные с другими инструментами в приложении.

Читайте также

  1. 40% локальные, 60% международные: как Lamoda развивает бренды и почему не становится «русским Amazon»
  2. 2ГИС внедрил ИИ-помощника в сервис геоаналитики — он оценит потенциал локации для открытия бизнеса
  3. От хаоса к системе: как выстроить процесс Discovery (часть 1)
  4. Как сегментировать базу: основные критерии сортировки контактов
  5. Как тимлид заменил десятки вкладок на файловую систему и Claude Code
Ключевые инсайты из новости (по версии ChatGPT)
  • Композиция продукта: экосистема сервисов вокруг модного ассистента в приложении: Lamoda описывает продукт как экосистему внутри приложения, где чат-бот-стилист связан с онлайн-примеркой, подборками образов, поиском по фото и «онлайн-гардеробом». Такая композиция показывает практику связывания нескольких UX-сервисов в единый сценарий выбора, а не запуск отдельных разрозненных функций.
    [Продукты и UX-паттерны]
Для получения полного доступа оформите подписку PubMag PRO.
Зарегистрированные пользователи видят только два тезиса.
Зарегистрироваться
Инсайты автоматически генерируются с помощью искусственного интеллекта на основе текста статьи.
← Назад в лентуЧитать оригинал →
✈️ Подписывайтесь на мой Telegram-канал — там еще больше интересного про AdTech, MarTech, AI и многое другое!