• Система прогнозирует мошеннические действия и останавливает показ рекламы ещё до подмены безопасного контента на вредоносный.
• Алгоритмы анализируют поведение рекламодателей и материалы на их сайтах, выявляя подозрительные паттерны и «заготовки».
• Среди учитываемых факторов: изменения контента, нетипичная динамика посещаемости, технические параметры, фрагменты кода с вредоносных сайтов, подмена по устройству, характерные ключевые слова и связи с заблокированными доменами.
• По итогам 2025 года Яндекс заблокировал более 120 тыс. рекламных аккаунтов недобросовестных рекламодателей.
• Также за 2025 год компания заблокировала и не допустила к участию в рекламной сети более 86 тыс. сайтов, 4 тыс. приложений и 32 тыс. Telegram-каналов.
• В тексте также упоминается сервис «Директ для вендоров» и прогноз Okkam: retail media в 2026 году может вырасти на 45% до 1,2 трлн рублей.

Почему это важно: В описании речь идёт о сдвиге от реакции на нарушения к прогнозированию поведения, что помогает пресекать подмену контента после модерации. На практике такие подходы могут снижать риск столкновения пользователей с фишингом и уменьшать число инцидентов, связанных с рекламой. Для рынка это также сигнал о том, какие признаки и источники данных считаются релевантными при оценке рисков.

На что обратить внимание: В тексте подчёркнуто, что система опирается одновременно на признаки поведения рекламодателей и на анализ материалов на их сайтах, включая технические параметры и связи с ранее заблокированными доменами. Отдельно указаны масштабы блокировок за 2025 год и категории нарушений (запрещённые товары и услуги, азартные игры, подделки, некачественные сервисы), но не раскрыты критерии порогов и доля ошибочных срабатываний. В одном из проектов упоминается «Директ для вендоров» и прогноз роста retail media, что может означать расширение активности производителей в ритейл-каналах и повышение требований к безопасности размещений.