• Автор проводит историческую линию от content spinning в 2008–2011 годах через programmatic SEO в 2015–2022 годах к AI-генерации контента с 2023 года.
• Обновление Panda в феврале 2011 года, как указано в тексте, затронуло почти 12% поисковых запросов, а Demand Media сообщила о убытке в $6,4 млн в следующем году.
• Programmatic SEO в статье описан как массовое создание шаблонных страниц вроде Best [X] in [City]; часть таких страниц могла быть полезной, но многие автор относит к doorway pages.
• В одном из примеров упоминается AI visibility tool с сотнями страниц по шаблону best SEO agencies in {city}; отдельно приводится кейс Lily Ray с резюме-сайтом и 500+ programmatic pages.
• В тексте сказано, что в июне 2025 года Google начала применять manual actions за scaled content abuse, а августовское spam update 2025 года продолжило это направление.
• Также упоминается исследование 2025 года по retrieval для LLM-систем: низкополезные страницы могут не просто не помогать, а ухудшать качество ответов, отвлекая модели лишними фрагментами.

Почему это важно: Для SEO здесь важен не сам факт использования AI, а порог полезности материала. Объем без новой ценности в логике статьи может работать как слабый сигнал качества, а в сценариях AI-powered answers — еще и как шум, который мешает извлечению действительно полезных фрагментов. Обычно это означает смещение фокуса с количества страниц на то, что именно страница добавляет по сравнению с уже существующей выдачей.

На что обратить внимание: В статье отдельно отмечено, что Google описывает scaled content abuse через цель страниц: ранжирование без пользы для пользователя, а не через сам факт применения AI. Также заметен уровень оценки: автор пишет не только про отдельные URL, но и про site-level quality signals, из-за чего локальный успех нескольких страниц не обязательно означает устойчивость всей стратегии. Следующий логический шаг в такой рамке — смотреть на редакторский контроль, оригинальность и то, не скрываются ли полезные материалы внутри массы однотипных страниц.