Google будет использовать машинное обучение для определения возраста пользователей в рекламе
Google запускает новый этап защиты подростков: в
США компания начнёт использовать машинное обучение для оценки возраста авторизованных пользователей. На основе поведенческих сигналов (поиск, просмотр видео на
YouTube и др.) система будет определять, старше ли пользователь 18 лет. Если модель считает его младше — включаются дополнительные меры безопасности.
Для таких аккаунтов отключается персонализация рекламы и блокируются чувствительные категории креативов. Эти ограничения распространяются на все продукты для паблишеров — Ad Manager, AdSense и AdMob, когда используется информация Google-аккаунта. При ошибочной классификации пользователь сможет подтвердить возраст, загрузив документ или фото.
Пока изменения тестируются на небольшой группе пользователей в США, но в перспективе будут масштабированы. В отличие от прежних ограничений (введённых ещё в 2021 году), теперь именно алгоритмы машинного обучения будут определять возраст и автоматически применять рекламные фильтры. Для рекламодателей это означает новые риски ограничений и возможные всплески уведомлений о нарушениях политики.
Читайте также
Google будет использовать машинное обучение для оценки возраста пользователей и блокировки запрещённого контента и рекламы
В графиках: состояние сектора маркетинговых агентств
Брифинг о будущем маркетинга: ментальная гимнастика principal media
Протокольные войны agentic-commerce приходят в e-commerce; Perplexity говорит, что реклама подрывает доверие к AI
Российские нейросети наращивают веб-аудиторию
- ML-оценка возраста пользователей в экосистеме Google: Google внедряет модель машинного обучения для определения возраста авторизованных пользователей в США. Алгоритм анализирует поисковые запросы, историю YouTube и другие сигналы, чтобы классифицировать пользователей как старше или младше 18 лет.
[Регламенты Google Ads]
Зарегистрированные пользователи видят только два тезиса.
Зарегистрироваться
Search Engine Roundtable