• Автор искал спортивную сущность, например команду, в момент, когда игра уже шла.
• В AI Mode появлялся ответ с entity-based card response для такого live-запроса.
• Наблюдение удалось повторить для любых игр, которые в тот момент были активны в лиге.
• На следующий день автор сделал повторную проверку и увидел ту же логику ответа.
• На мобильном устройстве этот сценарий тоже отображался, а запрос о погоде в Нью-Йорке дал прогноз на сегодня, но без такой же карточки сущности.

Почему это важно: Наблюдение показывает, что AI Mode в отдельных случаях уже работает не только как генеративный ответ, но и как интерфейс для оперативных спортивных данных. На практике это может означать, что часть live-запросов начинает оформляться через более структурированную подачу, где важна сама сущность запроса, а не только текст ответа.

На что обратить внимание: В тексте не сказано, был ли это новый запуск, тест или давно существующее поведение, поэтому вывод ограничен конкретным наблюдением. Также видно, что одинаковая логика не переносится на все типы live-информации: для погоды AI Mode дал актуальный прогноз, но не тот же entity-based формат. Следующий логичный шаг в такой проверке связан с тем, насколько широко эта логика карточек работает за пределами спорта и насколько стабильно она сохраняется между устройствами и днями.