Kokoc Group совместно с divan.ru реализовали масштабный эксперимент по полной автоматизации брендовых кампаний в Яндекс.Директ с помощью автотаргетинга. В рамках теста команда полностью отказалась от ключевых фраз в поисковых кампаниях и перевела брендовый трафик на автотаргетинг, что позволило снизить стоимость клика (CPC) и долю рекламных расходов (ДРР) сразу на 70% без потери объема трафика и конверсий.

Эксперимент стартовал с А/Б-теста (80%/20%), в ходе которого автотаргетинг показал более низкий CPC и не привел к увеличению нецелевого трафика. После успешного теста кампания была масштабирована, и в итоге весь брендовый трафик был переведен на новую стратегию. Лидирующие позиции показа сохранились, а эффективность рекламных инвестиций существенно выросла — доля кликов через автотаргетинг стала доминирующей. Это решение стало возможным благодаря data driven-подходу, глубокому тестированию гипотез и грамотной работе с креативами.

Кейс демонстрирует, что современные AI-инструменты способны не только оптимизировать расходы, но и поддерживать высокое качество и релевантность трафика даже в сложных конкурентных категориях. Методика будет масштабироваться на другие рекламные кластеры, подтверждая эффективность стратегии test-and-learn в digital-маркетинге.