Т2 разработала собственный ИИ-модуль для проверки рекламных материалов компании

Оператор мобильной связи (бренд Tele2) внедрил собственный AI-модуль для автоматической проверки рекламных POSM-материалов в розничных точках. Решение, разработанное in-house на Python, интегрировано в -бот и охватывает все розничные и федеральные каналы продаж оператора. Бот ежемесячно анализирует более 80 тыс. фотографий, а общий объем проверок превысил 400 тыс., что позволило сэкономить более 25 млн рублей в год на ручной модерации и повысить скорость проверки материалов.

ИИ-модуль оценивает корректность и актуальность рекламных материалов, оперативно предоставляя результаты сотрудникам на местах. Благодаря автоматизации, задача, ранее невозможная из-за масштабов и трудозатрат, стала выполнимой и экономически эффективной. Компания планирует расширить набор критериев проверки и перейти к более сложным CV-моделям для дальнейшего повышения качества и автоматизации контроля.

В будущем Т2 намерена использовать наработки для автоматизации других бизнес-процессов и развивать гибридные модели AI+ручная экспертиза, что обеспечит постоянное улучшение системы и эффективное распределение ресурсов команды.

Читайте также

  1. Как Kokoc Group и divan.ru сократили расходы на бренд в 3 раза без потери трафика и продаж
  2. Практические инструменты мобильной аналитики: рекомендации Rocket10
  3. Как мы сделали «ssyoutube для ChatGPT» и что из этого вышло
  4. Автоматизация как образ мышления: как скрипты меняют не только работу, но и мозг
  5. Remark привлек $16 млн на развитие сети human-powered AI-экспертов для e-commerce
← Назад в лентуЧитать оригинал →
✈️ Подписывайтесь на мой Telegram-канал — там еще больше интересного про AdTech, MarTech, AI и многое другое!