Алгоритмы персонализации, основанные на рекомендательных системах и искусственном интеллекте, радикально меняют структуру медиапотребления в цифровых сервисах. Как отметила Дарья Пугачёва, директор департамента исследований Газпром-Медиа Холдинга, на Петербургском международном экономическом форуме, пользователь теперь тратит в два раза больше времени на просмотр видео, рекомендованного персонально онлайн-сервисами, и всё меньше ищет контент вручную.

• Ключевая метрика для всех онлайн-платформ — среднее время, проводимое пользователем в сервисе. Рост этого показателя напрямую связан с эффективностью алгоритмов персонализации.
• Потребление контента становится кроссплатформенным и одновременным: пользователи параллельно смотрят ТВ, листают соцсети, отвечают на сообщения и делают онлайн-заказы.
• Пример: в онлайн-кинотеатре PREMIER ИИ формирует индивидуальные подборки контента, а на RUTUBE для 80 млн MAU персонализированные рекомендации помогают ориентироваться в каталоге из 411 млн видео — в результате просмотры через рекомендации удвоились.

В условиях жесткой конкуренции за время и внимание пользователей, развитие и оптимизация рекомендательных алгоритмов становится критически важной задачей для видеосервисов и медиаплатформ.