«Сбер» по совету ИИ сократит до 20% персонала

«Сбер» использует ИИ не только для продуктов, но и для оптимизации штата: по словам Германа Грефа на AI Journey, до 1 января 2026 года банк планирует сократить до 20% сотрудников, которых алгоритмы признали неэффективными. Те же системы помогают банку закрывать убыточные проекты и «неэффективные места», высвобождая финансовые и человеческие ресурсы.

На той же сессии Владимир Путин заявил, что «не бывает неэффективных сотрудников, есть сотрудники, с которыми плохо работали», что подчеркивает этические риски автоматизированных кадровых решений. На глобальном фоне новость вписывается в тренд: ранее Amazon объявил о сокращении порядка 30 тыс. корпоративных позиций (около 10% штата), объяснив это внедрением ИИ-агентов, заменяющих часть офисных функций. Для рынка это сигнал, что крупные технологические корпорации начинают масштабно использовать ИИ как инструмент сокращения затрат, а не только роста выручки.

Читайте также

  1. Пятая часть рабочих мест в вашей компании может исчезнуть по мере разгона автоматизации на базе ИИ
  2. Топ-менеджерам приготовиться: что нужно, чтобы успешно сменить работу
  3. Gemini Spark теперь работает с вашими логинами в Chrome
  4. Россияне проводят за потреблением медиаконтента почти девять часов в день
  5. Как мы описали 15 000 таблиц за полгода вместо 500 за год и перестали писать документацию вручную
Ключевые инсайты из новости (по версии ChatGPT)
  • AI как фактор планирования сокращений на уровне 10–20% штата: Крупные экосистемы уже закладывают в стратегию сокращения 10–20% корпоративного персонала за счет внедрения систем искусственного интеллекта. Это создает новый бенчмарк по ожидаемому эффекту от AI-инициатив в бэк- и миддл-офисе и влияет на запросы к AI- и martech-проектам со стороны заказчиков.
    [ai-workforce-strategy]
Для получения полного доступа оформите подписку PubMag PRO.
Зарегистрированные пользователи видят только два тезиса.
Зарегистрироваться
Инсайты автоматически генерируются с помощью искусственного интеллекта на основе текста статьи.
← Назад в лентуЧитать оригинал →
✈️ Подписывайтесь на мой Telegram-канал — там еще больше интересного про AdTech, MarTech, AI и многое другое!