МТС AdTech и «Чистая Линия»: как с помощью Telegram Ads и Big Data повысить продажи на 40%

Кейс AdTech и бренда «Чистая Линия» показывает, как связка Ads и Big Data может усиливать офлайн-продажи FMCG на фоне роста стоимости рекламы и конкуренции за внимание. Кампания продвигала линейку функционального мороженого (без лактозы/без сахарозы) и была нацелена на рост продаж в магазинах X5 («Пятёрочка», «Перекрёсток») на 15% и повышение узнаваемости.

Для теста выбрали СВАО Москвы и точки с наиболее полной дистрибуцией. Сегменты строили на сочетании интересов, покупательского поведения и геолокации с автообновлением данных: Big Data МТС использовали для анализа интересов, образа жизни и геоповедения, а Big Data X5 — для таргетинга по фактическим покупкам (ЗОЖ, продукты без сахара и др.). Это позволило показывать сообщения людям «здесь и сейчас» рядом с местом покупки.

  • Запуск через платформу «Маркетолог PRO» с таргетингом в Telegram на data-сегменты.
  • Геомеханика: определение местоположения по триангуляции (сигналы трех базовых станций), показ в радиусе до 500 м вокруг выбранных магазинов.
  • Персонализация креативов под мотивации (низкая калорийность, отсутствие сахарозы), регулярные A/B-тесты, ежедневная оптимизация по CTR и замер эффекта по методологии Sales-lift.

Итог: продажи в выбранных точках выросли на 40% (план перевыполнен более чем в два раза), средний CTR по сегментам составил 0,43%. Участники подчеркивают, что комбинация покупательских и геосегментов в Telegram Ads может не только повышать знание, но и измеримо увеличивать офлайн-выручку.

Читайте также

  1. Big Data МТС превращает Telegram Ads в машину предсказуемого роста
  2. ERID-маркетинг в продуктовом ретейле: как анализировать рекламную активность конкурентов
  3. Как баннер на Wildberries привлек 42 тысячи посетителей на сайт FMCG-бренда
  4. Новый агент Optable призван снизить нагрузку на планирование рекламы у паблишеров
  5. Кейс «Лебедянь Молоко» и Ingate Performance: как обеспечить рост Search Lift на 77%
Ключевые инсайты из новости (по версии ChatGPT)
  • Локальный geo-to-store таргетинг через триангуляцию (радиус вокруг магазинов): Для кампаний, где покупка происходит «у полки», эффективен локальный таргетинг на пользователей в момент нахождения рядом с точкой продаж. В кейсе использовали определение местоположения по сигналам трёх базовых станций (триангуляция) и ограничили показы радиусом до 500 м вокруг конкретных магазинов, чтобы реклама доставалась тем, кто физически может купить товар «здесь и сейчас».
    [Data & Geo-механики]
Для получения полного доступа оформите подписку PubMag PRO.
Зарегистрированные пользователи видят только два тезиса.
Зарегистрироваться
Инсайты автоматически генерируются с помощью искусственного интеллекта на основе текста статьи.
← Назад в лентуЧитать оригинал →
✈️ Подписывайтесь на мой Telegram-канал — там еще больше интересного про AdTech, MarTech, AI и многое другое!