Российские нейросети наращивают веб-аудиторию

По данным SimilarWeb за январь 2026 года «Алиса AI» и GigaChat вошли в число самых быстрорастущих нейросетей в вебе. При этом по общему числу визитов лидируют зарубежные конкуренты — ChatGPT и DeepSeek.

  • SimilarWeb: в январе 2026 года две из трёх наиболее быстрорастущих по аудитории нейросетей в вебе — российские.
  • Год к году трафик «Алисы AI» вырос более чем в 4 раза; DeepSeek — в 3,5 раза; GigaChat — в 2,5 раза.
  • По числу визитов в январе лидирует ChatGPT (34,54 млн), затем DeepSeek (33,85 млн), затем «Алиса» (11,73 млн).
  • Роман Душкин связывает интерес корпоративных заказчиков с соблюдением требований законодательства о локализации данных.
  • Для массовой аудитории он выделяет фактор локального контекста: обучение на русскоязычных датасетах с учётом культуры и языка.

Почему это важно: В статье рост веб-аудитории российских нейросетей представлен как сигнал того, что регуляторные требования и доверие к обращению с данными могут влиять на выбор инструментов. Для B2B-сценариев акцент на локализации данных может снижать барьеры внедрения в продуктах, ориентированных на пользователей в России. Параллельно фактор локального контекста влияет на качество ответов и пользовательский опыт.

На что обратить внимание: В материале одновременно показаны две метрики: темпы роста год к году и абсолютное число визитов, и они дают разные картины лидерства. Отдельно отмечено разделение мотиваций: корпоративные заказчики ориентируются на правовые ограничения, массовая аудитория — на релевантность языку и культуре. Также упоминается тренд интеграции генеративного ИИ в уже используемые сервисы как способ удержания и расширения аудитории.

Коротко

  • Динамика похожа на «обгон по росту»: российские сервисы быстро прибавляют год к году, но по абсолютным визитам ещё заметно отстают.
  • В тексте отдельно подчёркнут B2B-мотив: соответствие требованиям локализации данных может быть решающим при выборе нейросети для продукта в РФ.
  • Для массовых пользователей важнее «понимание контекста»: обучение на русскоязычных датасетах и нюансы языка могут давать более точные ответы.
  • Для интерпретации результатов полезно держать рядом два ряда: рост (YoY) и визиты — лидеры по одному показателю не обязаны быть лидерами по другому.
  • Упоминание интеграций в существующие сервисы показывает, что генеративный ИИ всё чаще внедряется как улучшение UX и удержание, а не как отдельный продукт.

FAQ

Зачем это важно для понимания рынка нейросетей в России, если по общему числу визитов в январе лидируют ChatGPT и DeepSeek?

Материал показывает, что быстрый рост российских сервисов в вебе связан с факторами локализации данных и локального контекста, которые влияют на выбор пользователей и компаний.

Какие нейросети названы самыми быстрорастущими по годовой динамике посещений и во сколько раз вырос их трафик по данным SimilarWeb за январь 2026 года?

Лидирует «Алиса AI» с ростом более чем в четыре раза; DeepSeek вырос в 3,5 раза; GigaChat — в 2,5 раза год к году.

Почему, по словам Романа Душкина, корпоративные заказчики могут выбирать российские нейросети, и какой фактор он выделяет для массовой аудитории?

Для корпоративных заказчиков критично соответствие требованиям российского законодательства о локализации данных. Для массовой аудитории важнее понимание локального и российского контекста за счёт обучения на русскоязычных датасетах.

Какие значения общего числа визитов в январе приведены для ChatGPT, DeepSeek и «Алисы», и как они соотносятся между собой?

В январе у ChatGPT 34,54 млн визитов, у DeepSeek 33,85 млн, у «Алисы» 11,73 млн; российский сервис в этом сравнении уступает двум лидерам.

Читайте также

  1. Госдума утвердила штрафы за авторизацию на российских сайтах через зарубежные сервисы: для бизнеса — до 700 тыс. ₽
  2. Как заставить нейросеть рекомендовать ваши услуги: советы по GEO
  3. Apple не запустит Siri AI в Евросоюзе из-за требований ЕС
  4. Локальный запуск openai/gpt-oss-20b MXFP4 GGUF на ноутбуке без дискретной видеокарты: тест с 32 GB RAM
  5. «VK Реклама» расширила возможности продвижения каналов
Ключевые инсайты из новости (по версии ChatGPT)
  • Как интерпретировать рост LLM: разделяйте «темп роста» и «абсолютный трафик»: В аналитике популярности LLM важно параллельно смотреть две метрики: годовую динамику (YoY) и абсолютные визиты. Лидер по росту может заметно уступать по объёму аудитории, поэтому выводы про «лидерство» нужно формулировать отдельно для growth и scale; это снижает риск ошибочных сравнений в конкурентной разведке.
    [Аналитика / Метрики и интерпретация]
Для получения полного доступа оформите подписку PubMag PRO.
Зарегистрированные пользователи видят только два тезиса.
Зарегистрироваться
Инсайты автоматически генерируются с помощью искусственного интеллекта на основе текста статьи.
← Назад в лентуЧитать оригинал →
✈️ Подписывайтесь на мой Telegram-канал — там еще больше интересного про AdTech, MarTech, AI и многое другое!