ИИ скупает память, а пошлины мешают строить заводы: скрытая цена технологического бума

Коротко

  • ИИ-индустрия потребляет память быстрее, чем производители успевают наращивать выпуск. Дефицит повышает стоимость компонентов не только для центров обработки данных, но и для обычной электроники.
  • Американские пошлины не заставляют компании автоматически возвращать заводы в . Производители меняют маршруты поставок и переносят сборку в другие страны, сохраняя сложившиеся производственные связи.
  • Полупроводниковые заводы рассчитаны на 10–20 лет работы, поэтому частые изменения торговых правил мешают инвестициям. Для развития производства нужны стабильные условия и долгосрочное сотрудничество с поставщиками.

ИИ-индустрия потребляет столько памяти, что производители не успевают за спросом, а компоненты дорожают даже для обычной электроники. При этом американские пошлины мешают строить новые заводы, которые могли бы смягчить дефицит. Экономист Гарвардской школы бизнеса Вилли Ши объяснил , почему мировые цепочки поставок выдерживают торговые войны, но не могут быстро справиться с нехваткой производственных мощностей.

В интервью подкасту Decoder Ши, автор книги Where Does My Stuff Come From? The Powerful Economics Behind Global Supply Chains, разбирает противоречия мировой промышленности. США пытаются вернуть производство с помощью пошлин, Китай продолжает укреплять свои позиции, а технологические компании сталкиваются с нехваткой компонентов. Проблема в том, что завод нельзя просто перенести из одной страны в другую: вместе с ним придётся воссоздать целую сеть поставщиков, специалистов и производственных технологий.

Хороший пример — телевизоры. Большинство плоских панелей для них выпускают в Китае, где государство годами поддерживало строительство заводов. Но готовые телевизоры поступают в США в том числе из Мексики. За последние два года появились новые прямые контейнерные маршруты между Китаем и Мексикой. По объяснению Ши, китайские компоненты доставляют на мексиканские предприятия, там собирают телевизоры и отправляют их в США, используя преимущества североамериканского торгового соглашения USMCA. Вместо того чтобы возвращать производство в Америку, компании подстраивают маршруты поставок под новые пошлины.

Ещё показательнее устроено производство . Apple договорилась закупать титан у американской компании Perryman для новых смартфонов. Но металл отправится в Китай, где устройства соберут, а затем вернут на американский рынок. Передовые процессоры для iPhone выпускает тайваньская TSMC. Оборудование для производства таких чипов поставляют нидерландская ASML и американские Lam Research и Applied Materials. Ни одна страна не располагает всеми необходимыми технологиями и мощностями.

Даже если собрать оборудование в одном месте, остаётся вопрос рабочих рук. Современные смартфоны по-прежнему требуют ручной сборки. По словам Ши, китайские предприятия умеют организовать работу 100–200 тысяч человек на одном производстве. Apple пытается выстроить похожую систему в и уже добилась определённых успехов, но повторить китайский масштаб непросто.

Преимущество Китая, считает экономист, не сводится к дешёвому труду и государственным субсидиям. Провинции и города конкурируют за инвестиции, а предприятия постоянно обновляют оборудование. Ши вспоминает фабрику, где станки возрастом всего два-три года уже меняли на более современные. Кроме того, сотрудничество с Apple и Tesla заставило местных поставщиков освоить более сложные технологии, повысить качество продукции и научиться работать с жёсткими требованиями заказчиков.

В США производители сталкиваются с другой проблемой — непредсказуемостью торговой политики. Пошлины постоянно меняются, и компаниям трудно понять, где выгоднее строить следующий завод. Особенно опасна такая неопределённость для полупроводниковой промышленности. Предприятие должно проработать 10–20 лет, чтобы оправдать вложения, а торговые условия могут измениться за несколько недель. В результате инвесторы предпочитают откладывать решения.

При этом сами пошлины не создают недостающих производственных возможностей. Ши вспоминает историю Foxconn, которая обещала построить завод жидкокристаллических панелей в американском Висконсине. Ещё в 2019 году экономист сомневался в осуществимости проекта: рядом не планировалось предприятия по производству стекла, необходимого для выпуска панелей. Изучив строительные планы, он также обнаружил, что в проекте недостаточно бетона и металлоконструкций для такого производства. Обещанный завод так и не появился.

По мнению Ши, возвращать производство в США разумнее там, где дорогую рабочую силу оправдывают высокая производительность, автоматизация или уникальные технологии. Простое повышение стоимости иностранных товаров не гарантирует появления конкурентоспособных американских предприятий. А для создания новых производств нужны не только инвестиции, но и долгосрочные отношения с поставщиками.

Однако торговые ограничения — не единственное испытание для промышленности. Гораздо сложнее справиться с резким ростом спроса на память со стороны ИИ-индустрии. Производители могут менять маршруты поставок и переносить сборку, чтобы приспособиться к пошлинам. Но когда спрос превышает производственные мощности, такие уловки уже не помогают. Выпуск памяти невозможно увеличить столь же быстро, как растут потребности центров обработки данных.

Последствия выходят далеко за пределы ИИ-рынка. Память нужна смартфонам, компьютерам и игровым приставкам, поэтому её подорожание отражается на потребительской электронике. Ведущий Decoder Нилай Патель даже предположил, что политическое недовольство ИИ-бумом может усилиться после выхода Grand Theft Auto VI. Покупатели, решившие приобрести PlayStation 5 ради игры, рискуют обнаружить, что приставка к концу жизненного цикла стоит дороже, чем в начале, именно из-за подорожавшей памяти. Это ироничное предположение ведущего, а не результат исследования, но оно хорошо показывает, насколько далеко распространяются последствия гонки за вычислительными ресурсами.

Главная мысль Ши: мировую промышленность нельзя перестроить одним политическим решением. Пошлины способны изменить цены и торговые маршруты, но не заменят оборудование, специалистов и многолетний опыт производителей. Чтобы создавать новые заводы, компаниям нужны стабильные правила, надёжные поставщики и уверенность в спросе на годы вперёд. А пока ИИ-индустрия наращивает закупки памяти быстрее, чем промышленность успевает расширять выпуск, за технологический бум приходится платить и другим отраслям.

FAQ

Почему развитие ИИ приводит к подорожанию обычной электроники?

ИИ-инфраструктуре требуется всё больше памяти, а заводы не успевают увеличивать её выпуск. Из-за дефицита дорожают компоненты, которые также используют производители компьютеров, смартфонов и игровых приставок.

Почему США не могут быстро вернуть производство с помощью пошлин?

Современные заводы зависят от поставщиков, оборудования, квалифицированных рабочих и технологий из разных стран. Вместо полного переноса производства компании часто меняют место сборки, а постоянные изменения пошлин делают строительство новых предприятий слишком рискованным.

Читайте также

  1. Google связал сокращение рекламных бюджетов азиатских продавцов с новыми пошлинами ЕС
  2. The Hacker NewsХакеры используют корпоративный ИИ за чужой счёт: Google сообщает о потерях до $1 млн
  3. Джони Айв назвал Humane AI Pin и Rabbit R1 слабыми продуктами
  4. Команда небольших ИИ-агентов обошла мощные системы: что показал эксперимент
  5. 80% российских компаний увеличили расходы на интернет-рекламу, но крупные прибавки стали редкостью
Ключевые инсайты из новости (по версии ChatGPT)
  • Дефицит памяти из-за ИИ: оценка рисков для технологической инфраструктуры: По оценке экономиста Гарвардской школы бизнеса Вилли Ши, спрос на микросхемы памяти со стороны ИИ-индустрии значительно превышает доступные производственные мощности, а быстро нарастить выпуск невозможно. При планировании закупок серверов, рабочих станций и оборудования для AdTech-инфраструктуры необходимо учитывать риск подорожания оперативной памяти и ограниченной доступности компонентов, отслеживая цены и сроки поставок.
    [ИИ-инфраструктура / Закупки и управление затратами]
Для получения полного доступа оформите подписку PubMag PRO.
Зарегистрированные пользователи видят только два тезиса.
Зарегистрироваться
Инсайты автоматически генерируются с помощью искусственного интеллекта на основе текста статьи.
← Назад в лентуЧитать оригинал →
✈️ Подписывайтесь на мой Telegram-канал — там еще больше интересного про AdTech, MarTech, AI и многое другое!