Российские нейросети наращивают веб-аудиторию

По данным SimilarWeb за январь 2026 года «Алиса AI» и GigaChat вошли в число самых быстрорастущих нейросетей в вебе. При этом по общему числу визитов лидируют зарубежные конкуренты — и .

  • SimilarWeb: в январе 2026 года две из трёх наиболее быстрорастущих по аудитории нейросетей в вебе — российские.
  • Год к году трафик «Алисы AI» вырос более чем в 4 раза; DeepSeek — в 3,5 раза; GigaChat — в 2,5 раза.
  • По числу визитов в январе лидирует ChatGPT (34,54 млн), затем DeepSeek (33,85 млн), затем «Алиса» (11,73 млн).
  • Роман Душкин связывает интерес корпоративных заказчиков с соблюдением требований законодательства о локализации данных.
  • Для массовой аудитории он выделяет фактор локального контекста: обучение на русскоязычных датасетах с учётом культуры и языка.

Почему это важно: В статье рост веб-аудитории российских нейросетей представлен как сигнал того, что регуляторные требования и доверие к обращению с данными могут влиять на выбор инструментов. Для B2B-сценариев акцент на локализации данных может снижать барьеры внедрения в продуктах, ориентированных на пользователей в России. Параллельно фактор локального контекста влияет на качество ответов и пользовательский опыт.

На что обратить внимание: В материале одновременно показаны две метрики: темпы роста год к году и абсолютное число визитов, и они дают разные картины лидерства. Отдельно отмечено разделение мотиваций: корпоративные заказчики ориентируются на правовые ограничения, массовая аудитория — на релевантность языку и культуре. Также упоминается тренд интеграции генеративного ИИ в уже используемые сервисы как способ удержания и расширения аудитории.

Читайте также

  1. «Совкомбанк Страхование» выбрала digital-агентство i-Media для SEO-продвижения
  2. «Рынок эдтеха все время штормит». CEO «Нетологии» Марианна Снигирева о лидерстве в условиях неопределенности
  3. Обновлённый Sonnet от Anthropic лучше использует компьютер — и временами проявляет экзистенциальную тревогу
  4. Canva довела ARR до $4 млрд на фоне роста реферального трафика из LLM
  5. Законопроект о маркировке рекламы азартных игр прошёл второе чтение
Ключевые инсайты из новости (по версии ChatGPT)
  • Как интерпретировать рост LLM: разделяйте «темп роста» и «абсолютный трафик»: В аналитике популярности LLM важно параллельно смотреть две метрики: годовую динамику (YoY) и абсолютные визиты. Лидер по росту может заметно уступать по объёму аудитории, поэтому выводы про «лидерство» нужно формулировать отдельно для growth и scale; это снижает риск ошибочных сравнений в конкурентной разведке.
    [Аналитика / Метрики и интерпретация]
Для получения полного доступа оформите подписку PubMag PRO.
Зарегистрированные пользователи видят только два тезиса.
Зарегистрироваться
Инсайты автоматически генерируются с помощью искусственного интеллекта на основе текста статьи.
← Назад в лентуЧитать оригинал →
✈️ Подписывайтесь на мой Telegram-канал — там еще больше интересного про AdTech, MarTech, AI и многое другое!