Meta активно усиливает команду по разработке AI reasoning моделей, нанимая ключевых специалистов из OpenAI и других лидеров индустрии. Последним крупным переходом стал Trapit Bansal — соавтор первой reasoning-модели OpenAI (o1) и эксперт по reinforcement learning, работавший в OpenAI с 2022 года. Его назначение совпадает с формированием нового AI superintelligence подразделения Meta, в которое уже вошли бывшие сотрудники OpenAI (Lucas Beyer, Alexander Kolesnikov, Xiaohua Zhai), а также экс-руководители из Scale AI, Google DeepMind, Sesame и других компаний.

• Meta планирует создать собственную конкурентоспособную reasoning-модель следующего поколения, которая могла бы соперничать с лидерами рынка — OpenAI (о3) и DeepSeek (R1). На данный момент у Meta нет публично доступных reasoning-моделей, что усиливает давление со стороны рынка и конкурентов.
• Для привлечения ведущих исследователей Meta предлагает компенсационные пакеты до $100 млн. Ранее Марк Цукерберг также пытался приобрести компании с сильными AI-командами (Safe Superintelligence, Thinking Machines Labs, Perplexity), однако сделки не состоялись.
• Уход Bansal из OpenAI стал частью волны кадровых переходов на рынке искусственного интеллекта, на фоне которой глава OpenAI Сэм Альтман открыто заявил о попытках Meta «переманить лучших людей».
• В последние месяцы OpenAI, Google и DeepSeek уже вывели на рынок новые reasoning-модели, способные рассуждать и решать сложные задачи с помощью дополнительных вычислений и времени. Для Meta создание собственной reasoning-платформы становится стратегическим приоритетом, необходимым для запуска новых AI-агентов и интеграции ИИ в продукты компании.