OpenAI представила два «открытых» reasoning-моделя gpt-oss (120b и 20b) с открытыми весами на Hugging Face и лицензией Apache 2.0 — первый «open» релиз компании со времён GPT-2. 120b заявлен как запускаемый на одной Nvidia GPU, 20b — на потребительском ноутбуке с 16 ГБ ОЗУ. Модели текстовые, но умеют вызывать инструменты (web-search, Python) и, при необходимости, проксировать сложные запросы в закрытые модели OpenAI. Архитектурно применён MoE: у 120b активируется ~5.1B параметров на токен из 117B; пост-тренировка — RL высокой вычислительной мощности.

По бенчмаркам gpt-oss лидирует среди open-weight: Codeforces (с инструментами) — 2622 у 120b и 2516 у 20b; HLE — 19% и 17.3% соответственно. При этом модели уступают o-серии (o3/o4-mini) и сильнее галлюцинируют: PersonQA — 49% (120b) и 53% (20b) против 16% у o1 и 36% у o4-mini. OpenAI не раскрывает обучающие датасеты; релиз несколько раз откладывался из-за safety-оценок (био-риски остаются ниже «high capability» порога).

• Лицензирование: Apache 2.0 позволяет коммерческое использование без выплат; веса открыты, данные обучения — нет.
• Производительность: Codeforces 2622/2516; HLE 19%/17.3% (опережают DeepSeek/Qwen, ниже o-серии).
• Качество: повышенная доля галлюцинаций на PersonQA — 49%/53%.
• Инфраструктура: MoE 117B total, ~5.1B активных параметров/токен; RL-посттренировка; вызов инструментов и агентов.
• Контекст: ответ на давление open-экосистем Китая; политический запрос США на бóльшую открытость.