Выиграть корзину: почему умное измерение — ключ к успеху ритейла в Великобритании

Британский ритейл (5,2% ВВП; 2,7 млн занятых) входит в фазу «битвы за корзину», где решают ИИ, измерения и гибкость. Поисковое поведение усложняется: сравнения +11% г/г, длинные запросы (8+ слов) растут в 10 раз быстрее коротких, 70% пользователей приходят без бренда в уме. Конкурируют не только гиганты, но и быстрые «нишевики» (в ~200 тыс. магазинов на Shopify). Масштаб — 2 млрд поисков и свыше 1 млрд покупок в день — усиливает давление на видимость и конверсию.

Рецепт роста: «flywheel» из точных измерений, ИИ и demand-led budgeting — отказ от жёстких бюджетов в пользу алгоритмов, которые в реальном времени масштабируют/снимают спрос при целевом ROI. Это переводит бренды от «управления медиа» к «инжинирингу спроса».

  • Зрелость измерений: по BCG, такие бренды почти в 3 раза чаще показывают сильный рост прибыли; кейс Waitrose — 7 лет построения программы, инсайт: кликнувшие рекламу в 8 раз чаще идут в офлайн, чем конвертируются онлайн.
  • Планирование пиков: Q1 — вопросы, Q2 — тесты, Q3 — внедрение; ещё есть окно для экспериментов (как максимизировать выручку в рамках маржи; как онлайн-активности влияют на офлайн после дедлайна декабрьской доставки).
  • Агильность важнее масштаба: ИИ помогает предсказывать, влиять и захватывать спрос по всей воронке, а измерения доказывают ценность и направляют инвестиции.
Ключевые инсайты из новости (по версии ChatGPT)
  • Demand-led budgeting: бюджет под спрос: Динамическое бюджетирование на базе ИИ позволяет автоматически наращивать или снижать spend в ответ на колебания спроса при фиксированных ROI-ограничениях. Практика заменяет фикс-планы и уменьшает потери продаж из-за «закрытой кассы» в момент пикового интереса.
    [Бюджетирование и закупка медиа]
Для получения полного доступа оформите подписку PubMag PRO.
Зарегистрированные пользователи видят только два тезиса.
Зарегистрироваться
Инсайты автоматически генерируются с помощью искусственного интеллекта на основе текста статьи.
← Назад в лентуЧитать оригинал →
✈️ Подписывайтесь на мой Telegram-канал — там еще больше интересного про AdTech, MarTech, AI и многое другое!