Как ведущие бренды встраивают ИИ во всё, что они делают
ИИ перестраивает операционные модели маркетинга. По данным
The Drum, глобальные бренды (Unilever, Heineken, Visa) уходят от «силосов» и строят гибридное инхаус-управление, где ИИ — не про экономию, а стратегический ускоритель роста. Ключ — агентная модель: сеть специализированных AI-агентов, оркеструющих discovery, оптимизацию и активацию, абстрагируя бренд от платформ и ускоряя GTM через модульные блоки.
Спрос со стороны потребителей уже сдвинулся в AI-каналы: опрос HBR (12 тыс. респондентов) показывает рост доли пользователей, ищущих рекомендации у LLM, с 25% в 2023 до 58% в 2024–2025.
- Шаг 1: мониторить присутствие в AI-поиске (доля в AI-результатах, алерты по сдвигам ключевых слов, режимы AI-shopping/AI-discovery).
- Шаг 2: измерять «share of model» — частоту упоминаний бренда в ответах крупных LLM (прямые и контекстные ассоциации).
- Шаг 3: объединить метрики в дашборд «generative visibility» для выявления пробелов.
Практический эффект: у клиентов Jellyfish реализация подхода дала +69% конверсий в
Google Ads PMAX и +90% к LTR на AI-оптимизированных креативах. Вывод: выигрывают бренды, чьи операционные системы спроектированы под AI-агентов, а не просто дополнены ИИ.
Читайте также
Будущее — за брендами с AI-нативной операционной архитектурой
Перформанс-маркетинг для начинающих
Google продвигает рекламу в режиме AI (AI Mode)
ROAST запускает собственный ChatGPT App Tracker, чтобы бороться с кризисом AI-обнаружимости
«Надежность больше не продает»: ребрендинг «Солид Инвестиций» на основе данных
- Agentic-модель маркетинга: Эффективность достигается, когда ИИ-агенты встроены в саму операционку go-to-market: отдельные агенты закрывают discovery, оптимизацию и активацию, а бренд становится менее зависим от конкретных платформ. Архитектура строится из модульных блоков, что упрощает масштабирование и быстрые эксперименты.
[Процесс / Операционная модель]
Зарегистрированные пользователи видят только два тезиса.
Зарегистрироваться