Google показала Code Wiki: можно ли доверить ИИ документацию репозитория?
Google представила предварительную версию Code Wiki — ИИ-сервиса, который автоматически генерирует и обновляет документацию по коду репозитория при каждом изменении. Сейчас открыт превью для сотен open source-проектов, позже через расширение
Gemini CLI обещают поддержку внутренних репозиториев, но без деталей по цене и устройству сервиса.
Code Wiki описывает структуру и модули кода и даёт чат-интерфейс для вопросов по базе кода. На примерах ASP.NET Core и Vue видно, что инструмент может закрывать пробелы во внутренней dev-документации, но ответы часто остаются неточными и «LLM-образными»: Gemini не учёл поддержку PostgreSQL, описанную в официальных доках
Microsoft, и не предупредил, что репозиторий vuejs/vue устарел, хотя для актуального vuejs/core есть отдельная запись.
Разработчики спорят, стоит ли доверять ИИ репозиторную документацию. Критика касается слабого понимания архитектуры больших кодовых баз, избыточной многословности, неавторитетности текста по сравнению с чтением кода и риска, что автообновление при каждом коммите ломает устойчивость документации. Google прямо предупреждает, что Gemini может ошибаться. Code Wiki вырос из Auto Wiki (Mutable.ai, позже куплена Google) и конкурирует с похожими решениями вроде DeepWiki от Devin.
Читайте также
Обновлённый Sonnet от Anthropic лучше использует компьютер — и временами проявляет экзистенциальную тревогу
В графиках: состояние сектора маркетинговых агентств
Почему страницы сайта выпадают из индекса
Как OpenAI похоронила традиционный BI — и что пришло ему на смену
Как «Нетология» сократила цикл сделки и трансформировала отдел продаж с помощью ИИ
- AI-сервисы для авто-документации репозиториев: Google Code Wiki и похожие продукты (Auto Wiki, DeepWiki) показывают отдельный класс AI-сервисов: они проходят весь репозиторий и генерируют техническую документацию по структуре и модулям кода, автоматически обновляя её при каждом коммите. Такой подход удобен для онбординга разработчиков и может частично закрывать пробелы во внутренней dev-документации, но предполагает постоянную зависимость от LLM и инфраструктуры провайдера.
[AI-инструменты для разработки]
Зарегистрированные пользователи видят только два тезиса.
Зарегистрироваться