Google DeepMind представила офлайн-версию модели Gemini Robotics, которая способна работать напрямую на роботах без подключения к интернету. Это облегчённый вариант vision-language-action (VLA) модели, сохранивший ключевые функциональные возможности флагманской версии. Модель позволяет роботам выполнять широкий спектр физических задач, обобщать новые ситуации, реагировать на команды и выполнять действия, требующие точных моторных навыков.

По словам руководителя направления робототехники в DeepMind Каролины Парада, новая модель адаптируется к новым сценариям всего по 50–100 демонстрациям. Изначально она была обучена на роботе ALOHA, но успешно адаптирована и к другим системам — включая гуманоидного робота Apollo от Apptronik и двуручного Franka FR3. Несмотря на меньшие возможности по сравнению с гибридной версией (cloud + on-device), офлайн-модель демонстрирует высокий уровень эффективности.

Google также выпускает SDK для тестирования и дообучения этой модели — впервые для VLA-систем DeepMind. Это решение особенно актуально для применения в условиях ограниченного подключения или строгих требований к безопасности. На первом этапе модель и SDK доступны ограниченному кругу тестировщиков.