embeddings

Последние новости

24.09.2026

ИИ спотыкается не об ум, а об контекст: как генератор майндмап превратился в RAG по продукту
20.09.2026

Откликов все больше, ответов все меньше. Что показали 16 000 вакансий в моей базе
15.07.2026

Персонализация без Big Data: как ранжировать новости в Telegram с помощью pgvector и пяти сигналов
14.06.2026

Как AI-агент и локальные модели помогли за вечер разобрать 36 000 фотографий и почту с 2005 года
26.05.2026

Память на миллион токенов, а толку ноль: как ИИ-агента спасали от «тупости»
15.05.2026

Итоги майского Digiday Programmatic Marketing Summit: как маркетологи осваивают агентную закупку рекламы
30.04.2026

Как AI учили искать слабые рыночные сигналы
27.04.2026

Практическое руководство по инжинирингу контекста для AI-ассистентов
26.04.2026

Наглядный пример, зачем нужны AI-агенты
20.04.2026

Как переложить нагрузку по code review с разработчиков на LLM
17.04.2026

Hybrid RAG для бизнеса: умный поиск по документам без облака и утечки данных
10.04.2026

Локальный AI в Obsidian без подписок: рабочая связка с Ollama, Gemma 4 и Infio Copilot
10.04.2026

Контекстная амнезия: три агента, три IDE, ноль общей памяти
07.03.2026

Гибридная RAG-база знаний за 15 минут — почему пришлось собрать собственную облегчённую версию RAG и в чем опасность RAG-фреймворков
02.03.2026

Почему бинарные решения по аудитории не подходят для агентной эры