Агент работал в цикле «гипотеза → SQL → данные → оценка → новое знание»: сам формулировал гипотезы, писал запросы, проверял числа и передавал результат следующей итерации. Внутри одного запроса он исправлял SQL-ошибки, внутри сессии уточнял гипотезы, а между сессиями сохранял итерации как датасет для обучения следующей версии.

Для проверки использовали данные Московской биржи, ЦБ РФ, Росстата, глобальных рынков, 2 520 591 новостную статью и 17 492 фрагмента документов ЦБ. Перед гипотезами агент искал контекст в документах регулятора через RAG, а журнал экспериментов затем визуализировали как граф знаний в Obsidian.

Ночной запуск дал 1 943 итерации за 9 часов, 409 млн токенов, стоимость $5.76 и 22 автоматически исправленные SQL-ошибки, но первичные 67.7% подтверждённых гипотез оказались завышены. Около 60% сигналов были тавтологией из-за «подмены инструмента», поэтому после исправления паттерна и чистого скана нашли шесть реальных зависимостей, включая связь Brent → MOEXFN с лагом 90 дней, которая работает только в отдельных рыночных режимах.