Как оптимизация промптов превратилась из шаманства в инженерную дисциплину

ИИ-сленг в 2026 году: датасет, лосс, RAG и ещё 50 терминов — базовый минимум индустрии

Новый релиз Ollama 0.15.5

Как я пытался сжимать смыслы вместо байтов

ИИ-темплейты для Obsidian Templater для развития знаний

ИИ-наставник для онбординга: как собрать ИИ-агента для адаптации новых сотрудников в компании

Мультиагентные системы в LegalTech: как симуляция судебного процесса повышает точность прогнозов (разбор SimCourt)

ИИ-агенты: как мы сделали DeepResearch по корпоративным данным и кодовой базе

Coreness: от одного бота к сотням — self-hosted open-source платформа для AI-агентов

Агентные системы для продакшена

Архитектурный подход к контролю согласованности в LLM

Больше чем ядро: как пет-проект вырос в мультитенантную платформу для создания AI-агентов

ИИ и RAG: помощник по техническим вопросам для систем управления освещением

Когда ИИ не понимает бизнес-контексты

Базовый RAG-компонент для локального семантического поиска на Python

Выбор LLM и фреймворка для ИИ-агентов

RAG-помощник для команды техподдержки своими руками

Обзор книги «RAG и генеративный ИИ»

Глубокое чтение с ИИ-подсказками: как LLM изменят то, как мы читаем

Превращаем любой текст в модель знаний — и почему это удобно

Личное облако на Proxmox: нейросети, LLM и эмбеддинги

RAG и Ragas: как обучить AI-помощника без галлюцинаций

Как за вечер собрать простую RAG-систему на PHP с Neuron AI

Как создать мощного ИИ-агента с долговременной памятью на базе LangGraph, RAG и веб-скрапера

AP делает свой архив пригодным для ИИ, чтобы воспользоваться бумом корпоративного RAG