Проблема, которую автор пытается решить, — разрыв контекста между сессиями, инструментами и людьми. По его оценке, на повторное объяснение уже известной информации уходит от 30% до 50% полезного времени и токенов, а привычные варианты вроде CLAUDE.md, .cursorrules, Memory Bank и локального RAG либо статичны, либо живут внутри одного инструмента, либо требуют ручной синхронизации. CoAlly предлагается как общая долгосрочная память, где агент сам сохраняет значимые решения, баги и причины изменений, а потом запрашивает их без ручного пересбора контекста.

Под капотом у сервиса векторная база, мультиязычные локальные эмбеддинги, семантический поиск по cosine similarity, HNSW-индекс и асинхронная запись, чтобы не тормозить рабочий процесс. В статье перечислены практические сценарии: передача контекста между разными IDE, онбординг нового разработчика, сохранение истории проекта после ухода ключевого сотрудника и командный шаринг находок без созвонов и пересказов. Для enterprise заявлены on-premise, изоляция организаций, шифрование контента и работа данных внутри корпоративного контура.

Автор отдельно приводит примерную экономику: потеря контекста при замене senior-разработчика в Европе оценивается в €17-50K, повторное объяснение контекста в команде из 10 человек — в €60K в год, а лишние пересказы агентам — примерно в €9,375 в год на одного разработчика. При этом CoAlly не подаётся как замена документации: если агент сохраняет мусор, то мусор останется и в памяти, а сами агенты могут игнорировать инструкции. В roadmap упомянуты гибридный поиск с BM25 и RRF, GraphRAG и A2A, а бесплатный тариф рассчитан на два проекта без ограничения по времени.