Гибридный подход «человек-машина-человек» хорошо работает в операционной аналитике: быстро собрать данные, разложить рынок на сегменты, найти ключевых игроков, подготовить стартовую рамку для проекта. В такой логике ИИ используется как ускоренный поисковик и инструмент обработки информации, а риски галлюцинаций снижаются через RAG и дообучение моделей.

Для форсайта эта схема слабее, потому что будущее не считается заранее известным правильным ответом. В такой работе выдача ИИ может быть не ошибкой, а гипотезой, которую нужно пропустить через управляемую воронку идей. Приоритет смещается с поиска фактов к извлечению неформализованной доменной экспертизы у живых специалистов, которые спорят, реагируют на аргументы друг друга и помогают собирать нетривиальные картины будущего.

Мультиагентные системы автор рассматривает как возможный путь, но не в нынешнем виде, где агенты часто сведены к функциям вроде поиска трендов или оценки рисков. Для форсайта нужны агенты, имитирующие экспертные роли с разным майндсетом, способные спорить и конфликтовать без единого диспетчера. Пока это скорее концепция, а не готовая замена экспертным панелям.