Capacitor: от веба к мобильным приложениям. Часть 4. Интегрируем локальную LLM в проект

Обзор серверного ускорителя NVIDIA Tesla V100 16 ГБ в корпусе от RTX 4090: часть 3 — запуск локальных моделей ИИ

Эти AI-агенты хотят взять на себя самые раздражающие части медиабаинга

Генеральное исследование рынка ИИ-агентов и Zero-Employee Company

Итоги майского Digiday Programmatic Marketing Summit: как маркетологи осваивают агентную закупку рекламы

Future of Marketing Briefing: бренды, которые выигрывают в AI, начали с процессов, а не с технологий

Как собрать агента для XAI и больше не быть онлайн

Как AI учили искать слабые рыночные сигналы

Как я пришёл в аналитику, устроился в бигтех и понял, что рабочих задач недостаточно для роста

Как llama.cpp-бэкенд ускорил инференс CosyVoice3 в 2,6 раза

Как научить LLM исправлять код без лишних изменений

Как я дообучал модель на своих текстах после провала статьи на Хабре

Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты

Распознавание реквизитов из карточек контрагентов: как устроен API для извлечения данных из документов

Продакт в 2026 году: чем занимается, как им стать и почему цифровому бизнесу без него никуда

Дэн Аверсэно вернулся в DatafuelX и нацелен на дальнейший рост

ИИ для управления проектами. Для чего его на самом деле применяют российские организации

Рост в период неопределенности: какие решения будут принимать маркетологи в 2026 году

The Trade Desk меняет то, как рекламодатели закупают рекламу — и что именно они могут видеть

Как оценить акцию без A/B-теста: от простых способов к сложным

Почему бинарные решения по аудитории не подходят для агентной эры

ИИ-сленг в 2026 году: датасет, лосс, RAG и ещё 50 терминов — базовый минимум индустрии

ИИ для PHP-разработчиков. Часть 2: практическое использование TransformersPHP

Как устроена архитектура факторов ранжирования в рантайме поиска Ozon

SoftMax: как нейросети превращают логиты в уверенные вероятности — разбор с примерами и математикой