Обзор серверного ускорителя NVIDIA Tesla V100 16 ГБ в корпусе от RTX 4090: часть 3 — запуск локальных моделей ИИ

Qwen3.6 27B MTP добавляет около 0,3 ГБ веса и ускоряет генерацию примерно в 2 раза: с 60 до 130 t/s без потерь

Как AI учили искать слабые рыночные сигналы

Как llama.cpp-бэкенд ускорил инференс CosyVoice3 в 2,6 раза

Дружба Linux и Windows, или как поиграться с ИИ-моделями на втором компьютере без видеокарты

Большой бенчмарк: ROCm против Vulkan в LM Studio 0.4 и параллельные запросы

Сборка высокопроизводительного AI-десктопа

Открываем RAG и интернет для LM Studio

Вам нужна RAM, а не VRAM: параметр -cmoe для локального запуска больших MoE-LLM. Ускоряем GPT-OSS-120B