mlops

Последние новости

25.04.2026

Как llama.cpp-бэкенд ускорил инференс CosyVoice3 в 2,6 раза
11.04.2026

Продакт в 2026 году: чем занимается, как им стать и почему цифровому бизнесу без него никуда
08.02.2026

ИИ-сленг в 2026 году: датасет, лосс, RAG и ещё 50 терминов — базовый минимум индустрии
03.02.2026

Ваша LLM стримит в никуда: разбираемся, как работать с дисконнектами в FastAPI
20.01.2026

Предиктивная аналитика в финтехе: модели, конвейер данных и риски внедрения
16.01.2026

Агентные системы для продакшена
23.12.2025

Выбор LLM и фреймворка для ИИ-агентов
21.12.2025

Книги, видео и курсы для изучения машинного обучения
15.11.2025

Интенсивный курс «AI-агенты» от Google. День 5: AgentOps и вывод агентов в продакшн
06.11.2025

Основы аналитики и ML простым языком. Часть 1
15.10.2025

Как ИИ-агенты учатся работать в браузере, и почему это может перевернуть будущее веба
06.10.2025

AgentKit от OpenAI: конец эпохи хаоса в мире ИИ-агентов
04.10.2025

Экспериментальный селф-хостинг — материалы для начинающих, личный опыт, DIY-гайды и домашние лабы
11.08.2025

Как искусственный интеллект сократил уровень брака и простоя на 30% для завода?
05.08.2025

AI-стартап аналитики от ветерана adtech привлёк $9 млн в раунде Series A
04.08.2025

Отечественные Open Source-инструменты для ИИ-разработки
01.08.2025

Это не пилот: уроки глобального внедрения agentic AI в Reckitt
31.07.2025

Я перешла из Data Science в AI Engineering: ключевые различия и советы для перехода
31.07.2025

Retrieval-Augmented Generation (RAG): глубокий технический обзор
29.07.2025

Micro-LLM: почему будущее за миниатюрными моделями
29.07.2025

Менеджмент студенческих ML-проектов: опыт Yandex Camp