mlops
Последние новости
-
11.04.2026
Продакт в 2026 году: чем занимается, как им стать и почему цифровому бизнесу без него никуда -
08.02.2026
ИИ-сленг в 2026 году: датасет, лосс, RAG и ещё 50 терминов — базовый минимум индустрии -
03.02.2026
Ваша LLM стримит в никуда: разбираемся, как работать с дисконнектами в FastAPI -
20.01.2026
Предиктивная аналитика в финтехе: модели, конвейер данных и риски внедрения -
16.01.2026
Агентные системы для продакшена -
23.12.2025
Выбор LLM и фреймворка для ИИ-агентов -
21.12.2025
Книги, видео и курсы для изучения машинного обучения -
15.11.2025
Интенсивный курс «AI-агенты» от Google. День 5: AgentOps и вывод агентов в продакшн -
06.11.2025
Основы аналитики и ML простым языком. Часть 1 -
15.10.2025
Как ИИ-агенты учатся работать в браузере, и почему это может перевернуть будущее веба -
06.10.2025
AgentKit от OpenAI: конец эпохи хаоса в мире ИИ-агентов -
04.10.2025
Экспериментальный селф-хостинг — материалы для начинающих, личный опыт, DIY-гайды и домашние лабы -
11.08.2025
Как искусственный интеллект сократил уровень брака и простоя на 30% для завода? -
05.08.2025
AI-стартап аналитики от ветерана adtech привлёк $9 млн в раунде Series A -
04.08.2025
Отечественные Open Source-инструменты для ИИ-разработки -
01.08.2025
Это не пилот: уроки глобального внедрения agentic AI в Reckitt -
31.07.2025
Я перешла из Data Science в AI Engineering: ключевые различия и советы для перехода -
31.07.2025
Retrieval-Augmented Generation (RAG): глубокий технический обзор -
29.07.2025
Micro-LLM: почему будущее за миниатюрными моделями -
29.07.2025
Менеджмент студенческих ML-проектов: опыт Yandex Camp