OpenAI представила AgentKit — инфраструктуру для сборки и эксплуатации ИИ-агентов, призванную заменить зоопарк несовместимых SDK и ручных пайплайнов. Комплект закрывает ключевые проблемы рынка: хаос оркестрации, управление доступами/безопасностью и «привязку» агента к продукту.

• Agent Builder: визуальное проектирование workflow «как в Figma/n8n», запуск пробных прогонов, встроенные тесты и версионирование — вместо хрупкого связующего кода.
• Connector Registry: централизованное управление интеграциями (API, корпоративные системы), ключами и SSO; контроль видимости данных и политик безопасности на уровне организации.
• ChatKit: быстрый встраиваемый чат-интерфейс для веб/мобилы. Кейсы: Canva развернула поддержку разработчиков «за менее чем час», HubSpot — диалоговую клиентскую поддержку.
• Evals: автоматический сбор датасетов, трассировка, автооптимизация промптов, сравнение моделей. По данным Carlyle Group, время разработки сократилось вдвое, точность выросла на 30%.
• Reinforcement Fine-Tuning: дообучение reasoning-моделей (в т.ч. GPT-5 в закрытой бете) в реальной среде с обучением корректному вызову инструментов и кастомными метриками качества.

Итог: OpenAI из «поставщика API» превращается в платформу полного цикла. Малые команды получают способ делать рабочих агентов без отдельной ML-функции, enterprise — управлять десятками агентов из одной консоли. Индустрия сдвигается от «LLM как инструмента» к «LLM как инфраструктуре».