Маркетинг для машин: новая стратегия эффективности в эпоху AI-агентов
Эпоха “agentic AI” меняет законы digital-маркетинга: автономные AI-агенты (
OpenAI Operator,
Google
Gemini,
Amazon Rufus) становятся медиаторами между брендами и потребителями, самостоятельно исследуя, сравнивая и рекомендуя продукты. По прогнозу Gartner, традиционный поиск сократится на 25% за счёт роста AI-поиска, а 86% поисковых сессий Google уже включают генеративные элементы. Теперь задача брендов — попадать не в топ поисковой выдачи, а в готовые AI-ответы, которыми пользуется аудитория.
Исследование Университета прикладных наук Верхней Австрии показало, что AI-агенты (GPT-4o,
Claude) воспринимают структурированный текст и ключевые параметры (цена, рейтинг, локация) значительно лучше, чем баннеры и визуальные форматы. Машины игнорируют малосодержательные баннеры, отдавая предпочтение понятной и релевантной информации, что требует от маркетологов полностью перестроить стратегию контент-маркетинга.
Возникает новая дисциплина — Generative Engine Optimization (GEO): цель не манипулировать ключевиками, а создавать авторитетный, структурированный и актуальный контент, который будет включён в ответы LLM и AI-агентов. Побеждает тот, кому доверяет AI: именно такие бренды будут “выбраны”, а не просто замечены пользователем.
Вывод: для успеха в эпоху AI-агентов бренды должны вкладываться в разработку и распространение достоверного, оптимизированного и “машиночитаемого” контента, иначе рискуют быть невидимыми для новых цифровых “покупателей”.
Читайте также
Почему first-party data до сих пор не раскрывает свой потенциал: главные барьеры и практические советы для брендов
Маркетинг без рутины: как автономный AI меняет индустрию креатива
Следующий скачок в маркетинге: почему AI-ответы заменяют инсайты
ИИ-суперагенты: следующий шаг к AGI и инженерная революция в автоматизации
Salesforce тестирует пределы agentic AI: новый уровень автоматизации маркетинга