Как GEO-стартап Evertune вернулся к программатик-таргетингу

GEO-стартап Evertune объявил функцию: рекламодатель может запускать программатик-кампании на страницах, которые AI-чатботы чаще всего цитируют в ответах. Это переносит фокус на влияние после перехода пользователя на сайт-источник.

  • GEO (generative engine optimization) описывается как подход, влияющий на то, как продукты бренда появляются в ответах AI-поиска.
  • Evertune сообщила о функции, которая позволяет размещать программатик-рекламу на сайтах и страницах, которые чатботы чаще всего указывают как источники.
  • Заявлены партнёрства: The Trade Desk со стороны закупки и Index Exchange со стороны продажи размещений.
  • По словам CEO Evertune Брайана Стемпека, фокус — достичь пользователя после того, как он увидел генеративный ответ и перешёл по ссылке на сайт.
  • Отмечается, что значительная часть команды Evertune ранее работала в The Trade Desk.
  • Представитель OMD EMEA Эрааж Селвадураи говорит, что рекламодатели видят около 12% кликабельности у ссылок, цитируемых AI-чатботами.

Почему это важно: Материал показывает, как GEO выходит за рамки «видимости в ответе» и превращается в покупку размещений на страницах-источниках. Это добавляет ещё один этап в путь пользователя: после AI-ответа он продолжает исследование на сайте. В такой точке контакта точность сообщения на странице может определять, усилит ли реклама доверие или вызовет отторжение.

На что обратить внимание: В описании говорится о выборе «топ-страниц» под конкретный запрос, откуда чатботы берут рекомендации, но детали обновления такого списка не раскрываются. В тексте отдельно отмечается риск, что объявление может противоречить рекомендации чатбота, поэтому эффект будет зависеть от контекста страницы и формулировок креатива.

Коротко

  • В этой логике контекст для креатива задаёт текст AI-ответа: реклама может усиливать тезис чатбота или аккуратно закрывать сомнение, поднятое им.
  • Модель подразумевает два этапа: сначала бренд 'попадает' в генеративный ответ, затем пытается повлиять на выбор уже на странице, куда пользователь перешёл.
  • Даже при высокой доле переходов из AI-ответов ключевой вопрос смещается к тому, как реклама влияет на решение на конкретной странице-источнике.
  • Риск конфликта сообщений заложен в механике: объявление может идти вразрез с рекомендацией чатбота, поэтому ценность креатива становится критичной.
  • Отдельный вопрос — насколько стабилен список 'цитируемых' страниц для одного запроса и как быстро он меняется при обновлениях моделей и контента.

FAQ

Зачем это важно: что меняется, когда рекламодатель может покупать размещения прямо на страницах, которые AI-чатботы чаще всего приводят как источники ответов?

В тексте это описано как способ воздействовать на пользователя уже после клика из генеративного ответа, в момент сравнения вариантов на внешнем сайте.

Что именно объявила Evertune и чем подход отличается от попыток 'улучшить' то, как бренд цитируется и выглядит в самих ответах AI-моделей?

Заявлена возможность запускать программатик-кампании на выбранных страницах-источниках; фокус смещён с 'попадания' в ответ на работу с аудиторией после перехода.

Как в материале предлагается строить сообщение рекламы, если чатбот в ответе поднимает конкретные аргументы, сомнения или негатив из отзывов и форумов?

Приводятся два сценария: повторить тезис чатбота о сильной стороне продукта или адресовать сомнение, которое он озвучил. Постоянный негатив в цитированиях предлагается воспринимать как срочный сигнал реакции.

Читайте также

  1. Российские поисковики не пойдут по пути Google: ссылочная выдача сохранится — её не заменят ответы ИИ
  2. Установки DuckDuckGo выросли на 30% на фоне отказа пользователей от навязанного AI-поиска Google
  3. OpenAI строит рекламную машину нового типа: ранние данные показывают, что Google есть о чём беспокоиться
  4. Апелляция Google по делу о монополии может изменить поисковый маркетинг
  5. Фрода нет, но есть нюансы
Ключевые инсайты из новости (по версии ChatGPT)
  • GEO: два слоя — влияние на цитирование и влияние после клика: Внутри направления generative engine optimization (GEO) есть два разных фокуса: (1) добиться нужного представления бренда в цитированиях и рекомендациях AI-моделей, и (2) влиять на решение пользователя уже после перехода по ссылке из генеративного ответа. Во втором случае ключевой актив — страница-источник, где пользователь продолжает сравнение и проверку, а не сам AI-ответ.
    [AEO/GEO и AI-поиск]
Для получения полного доступа оформите подписку PubMag PRO.
Зарегистрированные пользователи видят только два тезиса.
Зарегистрироваться
Инсайты автоматически генерируются с помощью искусственного интеллекта на основе текста статьи.
← Назад в лентуЧитать оригинал →
✈️ Подписывайтесь на мой Telegram-канал — там еще больше интересного про AdTech, MarTech, AI и многое другое!