Стартап: «быть просто хорошим» недостаточно, чтобы выиграть в AI-поиске

13.01.2026 • AdExchanger

Стартап Unusual, который анализирует, как бренды выглядят в AI-поиске, привлёк $3,6 млн и продвигает подход GEO (generative engine optimization). По их словам, выигрывает не только видимость, но и способность стать «ясной рекомендацией» в ответах чатботов.

Unusual объявил о раунде финансирования на $3,6 млн и планирует потратить средства на расширение команды.
Компания запустилась в сентябре 2025 года и начинала с двух человек: сооснователей Will Jack и Keller Maloney.
Инструменты Unusual оценивают, как бренд уже представлен в ответах LLM, и предлагают, какие темы и формулировки могут улучшить ранжирование.
В описании подхода отмечается, что LLM чаще предпочитают информационный, а не промо-стиль, и могут игнорировать заявления вроде «лучшие» и «единственные».
Также упоминаются earned media и отдельный «AI-контент», доступный людям без «cloaking», при этом SEO-контент должен «обгонять» такие страницы в поиске.

Почему это важно: В тексте Unusual связывает рост GEO с тем, что люди используют чатботов не только как поиск, но и как источник анализа и рекомендаций. Это сдвигает фокус от простого присутствия к тому, как формулировки читаются моделью и что она готова советовать. На практике это чаще ценит объективный, информационный стиль и конкретику вместо рекламных суперлативов.

На что обратить внимание: В описании Unusual разделяются задачи «контента для людей» и «контента для поиска», поэтому важны границы допустимого без «cloaking» и то, как сохраняется доступность для человека. Отдельно упоминается выбор «влиятельных» площадок и голосов, а также требование «разумных» методов, без попыток создавать самопохвалу в сообществах. Ключевым фактором называется заполнение «пробелов знаний» и перечисление конкретных сценариев применения, чтобы отличаться от конкурентов.

Коротко

GEO описывается как «игра на бесконечном уровне»: правила AI-поиска меняются, и брендам приходится постоянно подстраивать подачу и формулировки.
В тексте подчёркивается, что чатботы ищут не нейтральный список ссылок, а анализ и рекомендации — поэтому выигрывает тот, кто звучит конкретно.
Один из приёмов, который упоминает Unusual: аккуратное признание сильных сторон конкурентов помогает показать отличия без «маркетингового шума».
Подход Unusual начинается с постановки желаемого образа бренда (например, «enterprise» vs «для стартапов») и проверок через серии вопросов к чатботам.
Фраза «быть видимым» уступает месту задаче «быть рекомендацией»: в таких сценариях тон и доказательная конкретика становятся частью конкуренции за внимание.

FAQ

Зачем это важно брендам и маркетологам, если AI-чатботы всё чаще используются не как список ссылок, а как источник анализа и рекомендаций?

В материале говорится, что пользователи ищут у чатботов конкретные рекомендации, поэтому задача смещается от видимости к тому, чтобы стать «ясной рекомендацией». Это меняет требования к языку и структуре контента.

Что, по словам основателей Unusual, чаще всего мешает брендам выделиться в ответах LLM: какие формулировки и заявления модель склонна игнорировать?

По описанию Keller Maloney, заявления вроде «лучшие» или «единственные» воспринимаются как маркетинговая речь: чатботы подсвечивают такие слова и могут их игнорировать.

Как в тексте описывается идея отдельного «AI-контента»: зачем он создаётся, почему важна доступность для людей и почему SEO должен его «обгонять»?

Will Jack говорит о страницах, рассчитанных на обнаружение поисковыми системами, а не на вовлечение людей, но подчёркивает, что человеку доступ всё равно должен оставаться. Он также отмечает, что SEO-контент должен ранжироваться выше.

Каким образом Unusual пытается понять, где у бренда «пробелы знаний» в ответах чатботов и какие типы материалов предлагается выпускать для большей конкретики?

Инструмент задаёт ведущим чатботам серии вопросов, анализирует ответы и источники и предлагает закрывать пробелы новыми материалами, например статьями со списком нужных кейсов.

PubMag