Турбизнес начал конкурировать за рекомендации нейросетей: пока лидирует Сочи
Сочи получил 16,9% совокупной доли рекомендаций, Турция — 8,1%, Санкт-Петербург — 8%, Алтай — 7%, Казань — 5,7%, Карелия — 5,6%. При этом единого лидера нет: для пляжного отдыха модели чаще предлагают Турцию с долей 26,2%, для гор и природы — Алтай с 33%, для городских поездок — Санкт-Петербург с 30%. Сочи сохраняет лидерство в запросах о семейном и зимнем отдыхе.
Позиции различаются и между ИИ-сервисами. Доля Сочи достигает 22,3% в Google AI Overviews, 21,1% в Gemini и 20,8% в Alice AI, тогда как в ChatGPT курорт лишь немного опережает Турцию. Среди туристических брендов нейросети чаще рекомендовали Anex Tour, Aviasales, «Яндекс Путешествия» и РЖД в соответствующих категориях.
Исследование охватило более 40 тыс. обращений к семи ИИ-сервисам и свыше 3,5 тыс. пользовательских сценариев. Рейтинг учитывал частоту и позицию упоминания, тональность, объем текста и влияние бренда на итоговый совет. Для турбизнеса это означает необходимость оптимизировать видимость по сценариям, аудиториям и конкретным моделям, а не рассчитывать на одну универсальную стратегию.
Коротко
- Сочи лидирует в общем рейтинге рекомендаций нейросетей с долей 16,9%, опережая Турцию, Санкт-Петербург и Алтай.
- Для пляжного отдыха ИИ чаще рекомендует Турцию, для природных маршрутов — Алтай, а для городских поездок — Санкт-Петербург.
- В Google AI Overviews доля Сочи достигает 22,3%, в Gemini — 21,1%, в Alice AI — 20,8%.
- Среди туристических сервисов лидерами рекомендаций стали Anex Tour, Aviasales, «Яндекс Путешествия» и РЖД.
- Методология охватила более 40 тыс. обращений к семи ИИ-сервисам и свыше 3,5 тыс. сценариев пользовательского выбора.
FAQ
Зачем туристическим компаниям отслеживать свою видимость в рекомендациях ChatGPT, Gemini и других нейросетей?
Ответы ИИ становятся дополнительным каналом выбора направлений, отелей и туристических сервисов. Присутствие бренда в таких рекомендациях может влиять на внимание и решение пользователя.
Почему Сочи лидирует в общем рейтинге, но уступает другим направлениям в отдельных туристических сценариях?
Нейросети меняют рекомендации в зависимости от формулировки и цели поездки. Для пляжа чаще выбирается Турция, для природы — Алтай, для городского отдыха — Санкт-Петербург.
Как AIMonitor.pro рассчитывал долю туристических направлений и брендов в рекомендациях нейросетей?
В рейтинге учитывались частота и позиция упоминания, тональность, объем текста и влияние бренда на итоговую рекомендацию. На их основе рассчитывался Share of Voice.
Читайте также
Потребители стали реже искать конкретные бренды в интернете
OpenAI расширяет ChatGPT Health и заявляет о медицинских рассуждениях выше уровня клиницистов
Сколько стоит контроль над ИИ-агентом? Считаем экономику- Google обновил Google Images к 25-летию сервиса
Исследование: подробные обзоры товаров влияют на покупки сильнее промокодов
- Методика измерения видимости бренда в ответах ИИ: Для оценки присутствия бренда в генеративном поиске нужно использовать набор пользовательских сценариев, несколько формулировок каждого запроса и одинаковые тесты для разных моделей. Запросы следует повторять до стабилизации результатов, поскольку единичный ответ нейросети не дает надежной картины.
[AI-поиск и GEO]
Зарегистрированные пользователи видят только два тезиса.
Зарегистрироваться
Исследование AIMonitor.pro показывает, как туристические направления и сервисы конкурируют за рекомендации ChatGPT, Gemini, Perplexity, «Алисы» и других ИИ-систем. В общем рейтинге лидирует Сочи, но выбор нейросетей заметно меняется в зависимости от сценария поездки.