74% компаний готовы адаптировать контент под ответы ИИ: треть уже привлекает пользователей через выдачу нейросетей
Под GEO понимают Generative Engine Optimization — оптимизацию контента под ответы генеративных моделей вроде Алисы AI, GigaChat, DeepSeek и ChatGPT. AEO, или Answer Engine Optimization, нацелено на попадание в нейросетевые ответы поисковиков, включая Поиск с Алисой AI у Яндекса и AI Overview у Google. Компании смотрят на это как на способ усилить SEO и контент-маркетинг и получить бесплатный целевой трафик и конверсии.
Среди ожидаемых эффектов респонденты чаще всего называют дополнительный охват, усиление классического SEO, конкурентное преимущество и влияние на рекомендации пользователей. В качестве факторов, которые помогают попасть в генеративные ответы, специалисты выделяют экспертность источника, структурированность контента и прямые ответы на пользовательские запросы.
Главный тормоз роста — дефицит экспертизы и понятных метрик: 57% говорят о нехватке знаний, 56% — о проблемах с оценкой эффективности. При этом 81% участников считают освоение генеративного поиска важным для бизнеса, но рынок пока не решил, нужен ли для GEO и AEO отдельный специалист или достаточно дообучить текущую SEO-команду. Исследование основано на онлайн-опросе 120 SEO-специалистов и digital-маркетологов в России в апреле 2026 года.
Коротко
- 32% SEO- и digital-специалистов уже используют GEO и AEO, ещё 42% планируют внедрить эти подходы до конца 2026 года.
- 74% бизнесов открыты к инвестициям в новые методы привлечения трафика через нейросети: 13% уже вкладываются, 27% собираются начать.
- Основные ожидаемые эффекты GEO и AEO: дополнительный охват 58%, усиление классического SEO 52%, конкурентное преимущество 48%.
- Ключевые факторы попадания в генеративные ответы: экспертность источника 57%, структурированность контента 53%, прямые ответы 50%.
- Главные барьеры внедрения — нехватка знаний 57% и отсутствие понятных метрик 56%; опрос проведён среди 120 специалистов в РФ.
FAQ
Зачем компаниям адаптировать контент под ответы ИИ и нейровыдачу, если у них уже есть SEO и контент-маркетинг?
Респонденты видят в GEO и AEO не замену SEO, а дополнительный канал, который усиливает существующее продвижение и помогает получать бесплатный целевой трафик и конверсии.
Какие свойства контента, по мнению специалистов, повышают шанс попасть в ответы генеративных моделей и нейросетевую выдачу?
Чаще всего называют экспертность источника, чёткую структуру материала и наличие прямых ответов на запросы пользователей.
Нужны ли для GEO и AEO отдельные специалисты, или этими задачами может заняться текущая SEO-команда?
Единого подхода пока нет: 39% считают GEO и AEO развитием SEO, а 25% полагают, что под эти задачи со временем понадобится отдельная специализация.
Читайте также
Яндекс Поиск сэкономил 4,5 млрд ₽ в 2025 году благодаря ИИ — при этом качество ответов Алисы AI выросло в 3 раза
Куда несется птица-тройка российских коммуникаций- «Совкомбанк Страхование» выбрала digital-агентство i-Media для SEO-продвижения
Google о найме GEO/AEO/SEO и покупке AI-инструментов оптимизации
Эпоха без кликов: как ИИ превращает поиск в готовый ответ, а SEO — в борьбу за доверие, цитируемость и репутацию
- GEO и AEO стоит рассматривать как отдельный слой органического привлечения, а не как замену SEO: Generative Engine Optimization и Answer Engine Optimization в практике компаний используются как дополнение к классическому SEO и контент-маркетингу. Их задача — не просто поднять позиции сайта, а увеличить шанс попадания бренда и материалов в ответы генеративных моделей и AI-функции поисковиков, чтобы получать дополнительный бесплатный трафик и конверсии.
[Органическое привлечение / AI Search]
Зарегистрированные пользователи видят только два тезиса.
Зарегистрироваться
Исследование Аналитического центра РИР показывает, что GEO и AEO быстро переходят из новой практики в рабочий канал привлечения трафика. 32% SEO- и digital-специалистов уже используют такие подходы, ещё 42% собираются внедрить их до конца года.