Как агентский стартап использует данные в реальном времени для создания рекламы в реальном времени

Multiply вышла из режима скрытой разработки и объявила о seed-раунде на $9,5 млн. Стартап предлагает для B2B-компаний модель «самообучающихся» объявлений, где AI генерирует и тестирует новые версии креативов на основе данных продаж и клиентских сигналов, а люди сохраняют контроль над процессом.

  • Компания Multiply сообщила о seed-раунде на $9,5 млн; его возглавил Mayfield, также участвовали Sorenson Capital, Макс Маллен из Instacart, Джош Вудвард из и руководители HubSpot и Braze.
  • В команде 13 человек, часть привлечённых средств планируется направить на найм, прежде всего стратегов.
  • Сейчас продукт Multiply используется для размещения рекламы в и Google Ads, в дальнейшем компания рассчитывает расшириться на и .
  • По словам CEO Мэтта Джейсона, компания также ведёт переговоры с OpenAI о запуске рекламы в «как можно раньше».
  • Платформа подключается к записям звонков отдела продаж, CRM и отзывам клиентов, после чего генерирует от нескольких до десятков вариантов объявлений, которые проходят проверку команды и клиента.

Почему это важно: В описании Multiply речь идёт не просто об автоматической генерации креативов, а о связке данных из продаж, CRM и рекламных метрик в один цикл оптимизации. Это показывает, как данные sales-команды начинают использоваться не только в аналитике, но и в создании рекламных сообщений. На практике такой подход часто означает более тесную связку маркетинга с продажами и более частое обновление сообщений под разные роли в закупке.

На что обратить внимание: В тексте заявлены «самообучающиеся» объявления и постоянный цикл тестирования, но без деталей о том, как именно измеряется вклад системы в результат и где проходят границы автоматизации. Отдельно подчёркнута роль людей: сотрудники участвуют в созвонах, проверяют версии объявлений и отправляют их клиенту только после внутреннего ревью. Следующий логичный этап, который прямо просматривается в описании, — расширение по каналам и проверка того, как эта модель работает за пределами LinkedIn и Google Ads.

Читайте также

  1. Почему The Trade Desk пошла в атаку на прессу, Уолл-стрит, Мэдисон-авеню и Amazon
  2. Search Engine JournalВы масштабируете не контент, а разочарование
  3. Когда AI помогает, а когда мешает маркетингу? Эта платформа для видеорекламы пытается провести границу
  4. Почему бинарные решения по аудитории не подходят для агентной эры
  5. Как устроен план разворота Target с опорой на ИИ
Ключевые инсайты из новости (по версии ChatGPT)
  • Human-in-the-loop как операционная модель для AI-креативов в B2B: В B2B-маркетинге автоматическая генерация объявлений может быть приемлемой для клиентов только при сохранении заметной роли людей в процессе. Из текста следует практическая модель: команда участвует в обсуждении стратегии, проверяет все версии креативов до отправки клиенту и тем самым снижает опасения по поводу стоимости внедрения и brand safety.
    [Процессы]
Для получения полного доступа оформите подписку PubMag PRO.
Зарегистрированные пользователи видят только два тезиса.
Зарегистрироваться
Инсайты автоматически генерируются с помощью искусственного интеллекта на основе текста статьи.
← Назад в лентуЧитать оригинал →
✈️ Подписывайтесь на мой Telegram-канал — там еще больше интересного про AdTech, MarTech, AI и многое другое!