Как American Home Shield перестроила таргетинг в условиях фрагментации данных
AHS нужно было находить людей, которые с высокой вероятностью интересуются home warranty, но собственных данных для такой сегментации компании не хватало. Audigent связывает высокоэффективные признаки с потребительскими профилями и на их основе собирает curated deals: например, выделяет людей, которые недавно интересовались переездом, ремонтом или DIY-проектами.
После покупки Audigent компания Experian усилила эту механику своими данными о покупательском поведении. Теперь признаки вроде покупки коробок для переезда или нескольких визитов в The Home Depot могут дополнять сигналы с сайтов о переезде и домашних проектах, а SSP передают Audigent новые сигналы уже во время кампании.
Главное изменение для AHS — переход от анализа аудитории после кампании к оптимизации mid-flight. За последний год компания получила рост эффективности cost-per-action на 18%; сильнее всего улучшились display и streaming audio, тогда как online video стал дороже относительно прошлых бенчмарков, но дал более качественные отклики.
Коротко
- AHS искала аудиторию людей, готовых покупать home warranty, но собственных данных для точной сегментации ей не хватало.
- Audigent связывает поведенческие и контекстуальные признаки с профилями потребителей и собирает на их основе curated deals.
- SSP передают Audigent сигналы во время кампании, а DSP могут делать ставки на сделки с более связной аудиторной логикой.
- За год AHS получила рост эффективности cost-per-action на 18%, особенно в display и streaming audio.
- Online video оказался менее эффективным по стоимости, но, по оценке AHS, привёл к более качественным consumer responses.
FAQ
Зачем American Home Shield понадобилось менять подход к таргетингу в условиях фрагментации медиа и внимания аудитории?
Компания хотела увереннее находить людей, которые действительно находятся в рынке home warranty. Для этого ей потребовались внешние поведенческие, контекстуальные и покупательские сигналы.
Как Audigent и Experian помогают строить аудитории для кампаний American Home Shield?
Audigent сопоставляет признаки поведения с потребительскими профилями и формирует curated deals. Данные Experian добавляют сигналы о покупках, которые могут указывать на переезд или ремонт.
Чем оптимизация аудитории mid-flight отличается от прежнего подхода American Home Shield?
Раньше компания в основном анализировала аудитории после завершения кампании. Теперь она может корректировать таргетинг по ходу размещения, а не только менять ставки.
Читайте также
От открытого интернета к открытому агенту: архитектура, которую обещали покупателям, наконец появилась- Тёмные паттерны Белого дома и интерес Snowflake к AI-лицензированию контента издателей
Как ролик-погоня помог ROLF ULTRA получить 81% досмотров- Фрода нет, но есть нюансы
- Взгляд на рост программатик-бизнеса Vevo
- Curated deals на основе поведенческих, контекстуальных и покупательских сигналов: Curated deals можно строить не только на стандартных аудиторных сегментах, но и на связке поведенческих, контекстуальных и транзакционных признаков. В кейсе American Home Shield признаки интереса к переезду, ремонту и DIY-проектам дополнялись покупательскими сигналами вроде покупки коробок для переезда или частых визитов в магазины товаров для дома.
[Programmatic / Curated Deals]
Зарегистрированные пользователи видят только два тезиса.
Зарегистрироваться
American Home Shield перестроила таргетинг в programmatic-рекламе после того, как Experian объединила свои данные с платформой Audigent. Кейс показывает, как бренд использует поведенческие, контекстуальные и покупательские сигналы для более точной сегментации аудитории.