Как ИИ может улучшать контент, не создавая его с нуля

AdExchanger описывает подход AI-assisted к видеорекламе: ИИ не генерирует ролик целиком, а удешевляет производство, усиливает реальные съёмки и помогает точнее выбирать момент показа рекламы.

ИИ-инструменты могут имитировать приближение, панорамирование и необычные ракурсы, для которых обычно нужна дорогая камера. По словам менеджера Google TV Шравана Маджитии, это позволяет небольшим брендам дешевле создавать рекламу для Connected TV, сохраняя в кадре реальных людей и товары. Похожий принцип использует функция AI Edits в Instagram1 Reels, которая меняет ракурсы и масштаб пользовательского видео.

В спортивных трансляциях ИИ выделяет счёт и ключевые эпизоды, помогая размещать рекламу в моменты повышенного внимания. NBCUniversal применяет анализ на уровне отдельных сцен: например, во время футбольного матча на Peacock реклама бумажных полотенец может появиться после потери мяча или другого эпизода, связанного с беспорядком. Релевантный момент также повышает вероятность взаимодействия с QR-кодом или другим призывом перейти на второй экран.

NBCUniversal также использует ИИ для проверки креативов до запуска: система анализирует свойства контента и подсказывает, как адаптировать рекламу под аудиторию и KPI кампании. Участники дискуссии считают такой подход компромиссом между эффективностью ИИ и неприятием полностью сгенерированного контента со стороны части зрителей.

Коротко

  • AI-assisted видео сохраняет реальные съёмки, но использует ИИ для ракурсов, приближения, наложений и других производственных эффектов.
  • Google TV считает такой подход способом снизить стоимость выхода небольших брендов в Connected TV без перехода к полностью синтетическим роликам.
  • В спортивном стриминге ИИ помогает выделять счёт и ключевые эпизоды, чтобы показывать рекламу в моменты более высокого внимания.
  • NBCUniversal анализирует сцены и свойства креатива, чтобы точнее выбирать контекст показа и корректировать ролик до запуска кампании.

FAQ

Зачем брендам использовать ИИ в видеорекламе, если зрители часто негативно относятся к полностью сгенерированному контенту?

ИИ можно применять не для замены съёмки, а для удешевления производства, улучшения визуальных эффектов и повышения контекстной релевантности рекламы.

Чем AI-assisted видео отличается от рекламы, полностью созданной генеративным искусственным интеллектом?

В AI-assisted подходе люди, товары и основная съёмка остаются реальными, а ИИ используется для обработки, эффектов, анализа сцен и настройки показа.

Как ИИ помогает выбирать момент показа рекламы во время спортивной трансляции?

Система распознаёт счёт, нарушения и другие заметные эпизоды, после чего может привязать к ним тематически подходящую рекламу или призыв к действию.

Читайте также

  1. OpenAI расширяет ChatGPT Health и заявляет о медицинских рассуждениях выше уровня клиницистов
  2. Google обновил Google Images к 25-летию сервиса
  3. Сколько стоит контроль над ИИ-агентом? Считаем экономику
  4. Турбизнес начал конкурировать за рекомендации нейросетей: пока лидирует Сочи
  5. Мнение рынка: вызовы и перспективы программатик-рекламы
Ключевые инсайты из новости (по версии ChatGPT)
  • AI-assisted подход к производству видеорекламы: ИИ можно использовать как производственный слой поверх реальной съёмки: добавлять приближение, панорамирование, необычные ракурсы и визуальные наложения без полной генерации ролика. Такой подход снижает требования к съёмочному оборудованию и помогает сохранить в рекламе реальных людей и товары.
    [Производство видеокреативов]
Для получения полного доступа оформите подписку PubMag PRO.
Зарегистрированные пользователи видят только два тезиса.
Зарегистрироваться
Инсайты автоматически генерируются с помощью искусственного интеллекта на основе текста статьи.
← Назад в лентуЧитать оригинал →
✈️ Подписывайтесь на мой Telegram-канал — там еще больше интересного про AdTech, MarTech, AI и многое другое!