Как ИИ может улучшать контент, не создавая его с нуля
ИИ-инструменты могут имитировать приближение, панорамирование и необычные ракурсы, для которых обычно нужна дорогая камера. По словам менеджера Google TV Шравана Маджитии, это позволяет небольшим брендам дешевле создавать рекламу для Connected TV, сохраняя в кадре реальных людей и товары. Похожий принцип использует функция AI Edits в Instagram1 Reels, которая меняет ракурсы и масштаб пользовательского видео.
В спортивных трансляциях ИИ выделяет счёт и ключевые эпизоды, помогая размещать рекламу в моменты повышенного внимания. NBCUniversal применяет анализ на уровне отдельных сцен: например, во время футбольного матча на Peacock реклама бумажных полотенец может появиться после потери мяча или другого эпизода, связанного с беспорядком. Релевантный момент также повышает вероятность взаимодействия с QR-кодом или другим призывом перейти на второй экран.
NBCUniversal также использует ИИ для проверки креативов до запуска: система анализирует свойства контента и подсказывает, как адаптировать рекламу под аудиторию и KPI кампании. Участники дискуссии считают такой подход компромиссом между эффективностью ИИ и неприятием полностью сгенерированного контента со стороны части зрителей.
Коротко
- AI-assisted видео сохраняет реальные съёмки, но использует ИИ для ракурсов, приближения, наложений и других производственных эффектов.
- Google TV считает такой подход способом снизить стоимость выхода небольших брендов в Connected TV без перехода к полностью синтетическим роликам.
- В спортивном стриминге ИИ помогает выделять счёт и ключевые эпизоды, чтобы показывать рекламу в моменты более высокого внимания.
- NBCUniversal анализирует сцены и свойства креатива, чтобы точнее выбирать контекст показа и корректировать ролик до запуска кампании.
FAQ
Зачем брендам использовать ИИ в видеорекламе, если зрители часто негативно относятся к полностью сгенерированному контенту?
ИИ можно применять не для замены съёмки, а для удешевления производства, улучшения визуальных эффектов и повышения контекстной релевантности рекламы.
Чем AI-assisted видео отличается от рекламы, полностью созданной генеративным искусственным интеллектом?
В AI-assisted подходе люди, товары и основная съёмка остаются реальными, а ИИ используется для обработки, эффектов, анализа сцен и настройки показа.
Как ИИ помогает выбирать момент показа рекламы во время спортивной трансляции?
Система распознаёт счёт, нарушения и другие заметные эпизоды, после чего может привязать к ним тематически подходящую рекламу или призыв к действию.
Читайте также
Waze получит несколько новых функций на базе искусственного интеллекта
Три четверти сотрудников рекламных агентств готовы уйти из-за тендеров
ИИ-агенты для бизнеса в России: обзор 10 локальных платформ и решений
Кампания Lenovo к чемпионату мира FIFA повысила top-of-mind awareness на 94% с помощью нейроконтекстного таргетинга Seedtag
Amazon запускает контекстные и AI-сгенерированные pause-рекламы в Prime Video
- AI-assisted подход к производству видеорекламы: ИИ можно использовать как производственный слой поверх реальной съёмки: добавлять приближение, панорамирование, необычные ракурсы и визуальные наложения без полной генерации ролика. Такой подход снижает требования к съёмочному оборудованию и помогает сохранить в рекламе реальных людей и товары.
[Производство видеокреативов]
Зарегистрированные пользователи видят только два тезиса.
Зарегистрироваться
AdExchanger описывает подход AI-assisted к видеорекламе: ИИ не генерирует ролик целиком, а удешевляет производство, усиливает реальные съёмки и помогает точнее выбирать момент показа рекламы.