Крупные бренды среднего масштаба разворачивают массовое производство креативов с помощью ИИ

У Wyndham команда из пяти человек за год работы с платформой Adora увеличила объём выпускаемых материалов в 15 раз. По словам компании, время на концепцию, производство и согласование сократилось на 75%, а показатель переходов на сайт вырос в шесть раз относительно внутреннего бенчмарка. Для оценки креативов Wyndham объединяет данные media mix modeling и API Meta1.

Opella пошла дальше по масштабу: команда из 85 сотрудников использует генеративный ИИ для подготовки брифов, создания и анимации маркетинговых материалов. Компания сообщает о более чем 20 тыс. созданных единиц контента и примерно 20-кратном росте объёма производства по сравнению с периодом до внедрения этих инструментов.

BetMGM использует ИИ более осторожно. Внутренняя команда из 120 человек применяет в том числе Arcana AI для изображений и видео, однако материалы с информацией о коэффициентах ставок пока оставляет людям из-за требований регулируемой категории и недостаточного доверия к точности автоматической генерации.

Переход на ИИ не означает отказа от агентств: все три компании продолжают с ними работать, передавая им крупные традиционные кампании и задачи, где нужен внешний творческий взгляд. Одновременно инфраструктура становится доступнее: по данным Digiday, стоимость миллиона токенов для американского бизнеса снизилась на 41% от мартовского пика, а Pencil называет самым быстрорастущим сегментом клиентов компании с годовой выручкой менее $1 млрд.

Ранее PubMag писал, как L’Oréal расширяла собственную систему генеративного производства контента через партнёрство с OpenAI. В текущем материале Digiday относит L’Oréal к числу ранних крупных рекламодателей, которые начали масштабировать такие процессы раньше компаний среднего масштаба.