Расходы Meta растут быстрее выручки из-за судебных издержек и инвестиций в AI
Коротко
- Выручка Meta1 в Q2 выросла на 28% до $60,4 млрд, рекламная выручка — на 27% до $59,4 млрд.
- Расходы Meta1 увеличились на 55% до $42 млрд; $1,2 млрд пришлось на сокращения, еще $2,4 млрд — на судебные разбирательства.
- Рост AI-затрат связан со сторонними токенами, строительством дата-центров и повышенными расходами на технические и AI-команды.
- В ранних тестах AI-инструменты Meta1 увеличили рекламные клики на Facebook2 на 8,3%, а конверсии — на 15,7%.
- Meta1 завершила глобальный запуск рекламы в Threads, продолжила rollout в WhatsApp и развивает LLM-native рекомендательные системы.
Выручка Meta за квартал достигла $60,4 млрд, увеличившись на 28% год к году. Реклама принесла $59,4 млрд — на 27% больше, чем годом ранее. Одновременно расходы выросли на 55%, до $42 млрд: $1,2 млрд пришлось на выплаты после увольнения 8 тыс. сотрудников, еще $2,4 млрд — на продолжающиеся судебные разбирательства. Среди других крупных статей CFO Сьюзан Ли назвала сторонние AI-токены, строительство дата-центров и рост компенсаций технических специалистов, особенно AI-кадров.
Meta связывает развитие рекламной системы с LLM и генеративными моделями. По словам Марка Цукерберга, модели лучше понимают содержание контента и причины интереса пользователя, что помогает оценивать релевантность и ранжировать рекламу. Компания также запустила Muse Image для анализа и редактирования изображений и создания рекламных вариаций, а дальше планирует использовать единые foundation-модели для рекомендаций органического контента и рекламы и развивать LLM-native recommender systems.
В Q2 Meta завершила глобальное расширение рекламы в Threads и продолжила разворачивать ее в WhatsApp. В ранних тестах генеративная модель в системе поиска рекламных объявлений дала +8,3% к кликам и +15,7% к конверсиям на Facebook. Для дальнейшего масштабирования AI компания наращивает инфраструктуру, включая совместный с BlackRock проект дата-центра мощностью 1 ГВт в Эль-Пасо, и при финансировании долгосрочных инвестиций стала больше использовать долговой капитал.
FAQ
Зачем Meta продолжает резко увеличивать расходы на AI, если они уже растут значительно быстрее выручки компании?
Meta рассчитывает использовать AI одновременно для рекомендаций контента и рекламы, улучшения ранжирования объявлений и генерации креативов. Первые тесты на Facebook уже показали рост кликов и конверсий.
Какие AI-технологии Meta уже применяет непосредственно в рекламных продуктах и системе рекомендаций объявлений?
Компания использует LLM для оценки интересов и релевантности рекламы, генеративные модели в ads retrieval и Muse Image для анализа, редактирования и создания вариаций рекламных изображений.
Почему расходы Meta выросли настолько сильнее выручки, несмотря на высокий темп роста рекламного бизнеса?
Помимо инвестиций в AI и дата-центры, расходы увеличили $1,2 млрд выплат после сокращений, $2,4 млрд судебных издержек и рост компенсаций технических сотрудников.
Читайте также
Расходы на ИИ станут главным вопросом Уолл-стрит перед важным отчётом Meta за второй квартал
Чтобы агентная реклама работала, нужно решить, чего ИИ никогда не должен касаться
OpenAI запускает рекламу в ChatGPT для пользователей Европы
AI R&D DAY: два трека об исследованиях и продуктизации ИИ- Бренд-постинг на Reddit и «дофамин» в обмен на данные
- LLM как слой ранжирования рекламы: Meta использует большие языковые модели не только для генерации контента, но и для понимания тематики публикаций и причин пользовательского интереса. Эти сигналы можно применять в рекламном ранжировании: оценивать релевантность объявления конкретному пользователю и улучшать порядок показа кандидатов.
[AdTech / Рекомендательные системы]
Зарегистрированные пользователи видят только два тезиса.
Зарегистрироваться
#Meta#Искусственный интеллект#AdExchanger#Право#Генеративная реклама#Монетизация соцсетей
#Threads#Сокращения
#WhatsApp#ai-roi#data-center#recsys#LLM#ai-infrastructure#ai-personalization#earnings#ads-monetization
Meta1 закончила Q2 с сильным ростом рекламного бизнеса, но расходы росли почти вдвое быстрее выручки из-за сокращений, судебных издержек и масштабных инвестиций в AI. При этом компания уже показывает первые измеримые эффекты AI в рекламе: в тестах на Facebook2 новые модели увеличили клики на 8,3%, а конверсии — на 15,7%.