Кейс «СберПрайм», «СберМаркетинг» и Otclick: как привлечь аудиторию с помощью нейросетей
Рынок подписочных сервисов усиливает конкуренцию, и «СберПрайм» вместе с «СберМаркетингом» и AdTech-платформой Otclick протестировали нейросетевой стек для роста охвата и подписок. Кампания шла с мая по июль 2024 года и была нацелена на кросс-охват и привлечение новой аудитории для последующей продажи подписки с кешбэком до 20% и выгодой до 10 тыс. бонусов в месяц.
В качестве технологической базы выбрали платформу Otclick с собственным идентификатором Otclick ID и набором нейросетей. Под каждый креатив формировали сегменты по интересам и пользователям продуктов конкурентов, дополняя их контекстуальным таргетингом.
- Otclick ID — для точного измерения эффективности кампании;
- Content Predictor — предиктивные модели для повышения вовлечения;
- Post-View Predictor — оптимизация конверсий после просмотра рекламы.
По результатам Brand Lift на выборке 2 090 респондентов знание бренда «СберПрайм» выросло на 6,6 п. п., намерение оформить подписку — на 4,2 п. п. Команда отмечает выполнение и перевыполнение тестовых KPI, что подтверждает эффективность нейросетевых инструментов и кастомных аудиторных сегментов для задач бренд-лифта в высококонкурентном подписочном сегменте.
Читайте также
Lamoda запускает «Г(ии)д по стилю» для онлайн-примерки вещей
«Вам нужны партнеры, а не подрядчики»: как запустить ИИ-проект, который принесет реальную пользу бизнесу
«Сбер» сократил рекламные бюджеты и усилил ставку на AI в маркетинге
Ретроспектива 2025: год LLM — практика, иллюзия и реальные сдвиги
Кейс «АДВ+Эндемика» и Arena: как точная настройка ТВ-кампаний повысила трафик на 11%
- Нейросетевой стек Otclick для медийных кампаний подписок: Otclick использует связку собственного идентификатора Otclick ID с моделями Content Predictor и Post-View Predictor для управления медийными размещениями. ID обеспечивает устойчивое отслеживание аудитории, Content Predictor прогнозирует вовлечение в креатив, а Post-View Predictor оценивает вероятность конверсии после просмотра. Это пример end-to-end контура измерения и оптимизации без опоры на сторонние куки.
[Инструменты / Otclick]
Зарегистрированные пользователи видят только два тезиса.
Зарегистрироваться