Архитектура и эффективность рекламных систем: что обсудили на второй части пленарной сессии конференции «Цифровой Brand Day»

На второй части пленарной сессии «Цифрового Brand Day» спикеры из Burger King, «АвтоВАЗа», «Градиента», «М.Видео» и «Балтики» обсуждали, как бренд, данные, партнерства и понимание потребителя влияют на продажи и рекламную эффективность. Сквозной вывод дискуссии — рынок уходит от фрагментированных KPI и разговора только о медиа к более связной работе с клиентом, брендом и измерением результата.

  • Максим Маколдин из Burger King описал разрыв между знанием бренда и фактическими посещениями, а также назвал три фактора силы бренда: Fast to Mind — 45%, Meeting Needs — 42%, Unique — 13%.
  • По его словам, наибольший вклад в развитие бренда дают качественные видеопоказы с досмотром до конца, а часть продаж в эконометрике трудно отнести к конкретным каналам из-за сезонности, количества точек и других базовых факторов.
  • Анна Курочкина из «АвтоВАЗа» говорила о переходе от раздельных KPI к экосистемному подходу, стратегическим партнерствам и обогащению знаний о клиенте; в качестве примера она привела коллаборацию с «Авито» со сквозной аналитикой и прямым приростом продаж на падающем рынке.
  • Елена Лошкарева из «Градиента» отметила, что после 2022 года локальные рекламные площадки адаптировались, а бьюти-категория, по ее оценке, не испытывает дефицита прямой рекламы; при этом сохраняется дефицит сильной социальной платформы для вертикального контента.
  • По оценке «Градиента», в «запрещенной сети» остается около 65 млн пользователей, из них почти 40 млн — женщины; доля бьюти-контента там составляла 12%, а в «VK Клипах» — менее 4%.
  • Андрей Скачек из «М.Видео» анонсировал запуск омниканальной рекламной платформы для брендов и селлеров, а Константин Тамиров из «Балтики» напомнил о 4P и заявил, что без анализа аудитории и понимания потребителя любые промо работают неэффективно.

Почему это важно: В материале видно, как разные категории — фастфуд, авто, бьюти, ритейл и FMCG — сходятся в одном вопросе: где именно находится связь между рекламной активностью, брендом и продажами. Это важно потому, что эффективность все чаще обсуждается не как сумма отдельных каналов, а как сочетание данных, креатива, дистрибуции и качества контакта с аудиторией. На практике такие дискуссии обычно означают рост интереса к сквозной аналитике, партнерским данным и более сложным моделям оценки вклада бренда.

На что обратить внимание: В тексте заявлены несколько разных рамок оценки: эконометрика бренда у Burger King, экосистемные партнерства у «АвтоВАЗа», дефицит соцплатформ для бьюти у «Градиента», retail-media/">retail media и CRM у «М.Видео», а также приоритет анализа и стратегии у «Балтики». При этом не все механики раскрыты одинаково подробно: например, есть тезисы о прямом приросте продаж и эффективности площадок, но без числовой расшифровки результата. Следующий шаг, который здесь подразумевается, — измерение эффекта в связке с данными о клиенте, качеством контакта и ролью бренда, а не только с медиаразмещением как таковым.

Читайте также

  1. Как агентский стартап использует данные в реальном времени для создания рекламы в реальном времени
  2. OpenAI планирует десктопный «суперапп»
  3. Почему The Trade Desk пошла в атаку на прессу, Уолл-стрит, Мэдисон-авеню и Amazon
  4. Search Engine JournalВы масштабируете не контент, а разочарование
  5. Московский суд оштрафовал Telegram на 35 млн рублей
Ключевые инсайты из новости (по версии ChatGPT)
  • Разрыв между знанием бренда и продажами требует отдельного измерения: Высокая узнаваемость бренда не означает сопоставимую частоту покупки или посещения. Для оценки эффективности бренда полезно отдельно отслеживать разрыв между знанием марки и фактическим потребительским действием, а не считать awareness достаточным индикатором коммерческого результата.
    [Измерение бренда]
Для получения полного доступа оформите подписку PubMag PRO.
Зарегистрированные пользователи видят только два тезиса.
Зарегистрироваться
Инсайты автоматически генерируются с помощью искусственного интеллекта на основе текста статьи.
← Назад в лентуЧитать оригинал →
✈️ Подписывайтесь на мой Telegram-канал — там еще больше интересного про AdTech, MarTech, AI и многое другое!