Google сообщил Adweek, что в течение полутора лет тестирует связку Gemini и классических ML-инструментов для выявления IVT и ad fraud. Мультимодальные LLM-агенты (при участии Google Research и DeepMind) «ходят» по сайтам и приложениям как люди: понимают интерфейсы, кликают, делают скриншоты, читают инструкции рендеринга и фиксируют скрытые, навязчивые или провоцирующие клики форматы. После автообнаружения следует ручная валидация; процесс ещё не полностью автоматизирован, но ускорил и повысил точность правоприменения.

• Пилот (12.2023–10.2024) дал 40% снижения мобильного IVT по «обманным/деструктивным» объявлениям.
• Масштаб проблемы: в I кв. 2025 IVT составил 18% в вебе и 31% в мобайле (по данным Pixalate, 100+ млрд программматик-импрессий).
• Операционные действия: удалены 352 приложения из схемы с пиком 1,5 млрд заявок в день; в феврале — ещё ~200 приложений; в июле подан иск к группе из Китая по ботнету, заразившему 10+ млн устройств.
• R&D: заявлено о 10 000-кратном сокращении объёма обучающих данных, нужных для выявления нарушающих политику объявлений.

Google подчёркивает «гонку вооружений»: злоумышленники меняют тактику, но агентные AI-системы позволяют реагировать быстрее и шире, чем традиционная аналитика.