Путешествие как пункт назначения: как меняется travel-маркетинг
Коротко
- Amtrak перестраивает позиционирование из транспортной услуги в end-to-end hospitality-опыт — от бронирования до сервиса на борту.
- Marriott использует данные Bonvoy и масштаб сети из более чем 10 000 объектов для персонализации, развития сервисов и новых источников выручки.
- Discover Atlanta сочетает AI-рекламу, культурно релевантный контент и experiential-механики, чтобы влиять на выбор путешественника.
- AI и
ChatGPT становятся частью travel discovery, поэтому качество и пригодность контента для генеративных рекомендаций получают отдельное значение. - Участники связывают рост вовлеченности и лояльности не только с технологиями, но и с сочетанием данных, креатива и человеческого контакта.
Amtrak пытается уйти от образа транспортной компании к модели hospitality-бренда, в которой поездка становится частью продукта. Компания развивает опыт от цифрового бронирования до сервиса на борту и использует необычные социальные кампании для Gen Z; Discover Atlanta, в свою очередь, связывает продвижение направления с интересами, идентичностью и культурой путешественников, сочетая AI-рекламу с офлайн-активациями вроде кампании World’s Largest Postcard.
Marriott опирается на масштаб сети из более чем 10 000 объектов и экосистему Bonvoy, используя данные программ лояльности для персонализации, разработки новых сервисов и поиска дополнительных источников выручки. Общий принцип участников — технологии и данные работают лучше, когда дополняют креатив и человеческое взаимодействие, а не заменяют их.
Отдельная тема — изменение travel discovery под влиянием AI и ChatGPT. Для брендов становится важнее качество контента для AI-discovery: путешественник все чаще может начинать выбор направления, отеля или способа поездки через генеративные интерфейсы, поэтому контент должен оставаться одновременно информативным, узнаваемым и пригодным для персонализированных рекомендаций.
FAQ
Зачем travel-брендам превращать сам путь в часть клиентского опыта, а не концентрировать маркетинг только на конечном направлении?
Так бренд получает больше точек взаимодействия с человеком — от поиска и бронирования до самой поездки — и может использовать их для персонализации, сервиса и укрепления лояльности.
Как first-party data и программы лояльности используются в travel-маркетинге на примере подхода Marriott и экосистемы Bonvoy?
Данные участников программы помогают персонализировать опыт, лучше понимать потребности гостей и находить возможности для новых сервисов и дополнительной выручки.
Как распространение AI и ChatGPT меняет требования travel-брендов к контенту, через который пользователи выбирают поездки и направления?
Контент должен быть достаточно качественным и содержательным, чтобы работать не только в традиционных каналах, но и в AI-driven discovery и персонализированных рекомендациях.
Читайте также
GEO своими руками: собираем трекинг видимости бренда в ИИ-ответах на n8n [+ воркфлоу]
Permutive и Adform объединили активацию first-party аудиторий через DSP и SSP- SemrushSemrush MCP: подключение данных Semrush к ChatGPT, Claude и Gemini
Seattle Times и Newsday вслед за другими издателями подали в суд на OpenAI и Microsoft- Проверил семь советов по повышению видимости в нейросетях. Не сработал ни один
- Программа лояльности как источник данных и новых продуктов: Экосистема лояльности может использоваться не только для удержания клиентов, но и как источник first-party data для персонализации, исследования поведения и разработки новых сервисов. Marriott применяет данные Bonvoy вместе с масштабом сети более 10 000 объектов, чтобы находить дополнительные возможности для выручки и улучшения клиентского опыта.
[First-Party Data]
Зарегистрированные пользователи видят только два тезиса.
Зарегистрироваться
AdweekИскусственный интеллектAI-поискtraveltechFirst-Party Datagen-zai-personalizationhospitality-techcommerce-medialoyalty-programscustomer-experiencechatgptai-discoverability
В Adspeak от
ADWEEK представители Marriott, Amtrak и Discover Atlanta обсуждают, как travel-бренды превращают всю поездку — от поиска и бронирования до самого путешествия — в персонализированный клиентский опыт. В основе подхода — first-party data, программы лояльности, культурно релевантный контент и AI-инструменты для discovery.