Google выпускает миниатюрную открытую модель ИИ Gemma

представила Gemma 3 270M — «карманную» версию открытой модели Gemma, рассчитанную на локальный запуск на смартфонах и даже в браузере. При 270 млн параметров новинка ориентирована на приватные и низколатентные сценарии и «быструю» донастройку. Это дополняет линейку Gemma 3 (1–27 млрд параметров), где традиционно больше параметров означают выше точность, но и более дорогую инфраструктуру.

В тестах на Pixel 9 Pro (чип Tensor G4) модель обработала 25 разговоров, израсходовав лишь 0,75% заряда — самый эффективный представитель семейства Gemma. По бенчмарку IFEval (следование инструкциям) Gemma 3 270M набирает 51,2%, опережая ряд более «тяжёлых» лёгковесов. При этом она предсказуемо уступает моделям 1B+ класса (например, Llama 3.2), но удивляет близостью результатов при существенно меньшем размере.

  • 270M параметров; локальный запуск на устройстве/в браузере, быстрый файнтюнинг.
  • Энергоэффективность: ~25 диалогов на Pixel 9 Pro при 0,75% батареи.
  • IFEval: 51,2% — выше ряда конкурентов с большим числом параметров.
  • Компромисс производительности против облачных/крупных моделей, но выигрыш в приватности и задержке.
Ключевые инсайты из новости (по версии ChatGPT)
  • On-device LLM для adtech: когда и зачем: Gemma 3 270M рассчитана на локальный запуск на смартфонах и даже в браузере, что снижает задержку и убирает передачу пользовательских данных в облако. Такой режим подходит для задач ранжирования креативов, локальной категоризации контента и lightweight-персонализации без серверной телеметрии.
    [архитектурный паттерн]
Для получения полного доступа оформите подписку PubMag PRO.
Зарегистрированные пользователи видят только два тезиса.
Зарегистрироваться
Инсайты автоматически генерируются с помощью искусственного интеллекта на основе текста статьи.
← Назад в лентуЧитать оригинал →
✈️ Подписывайтесь на мой Telegram-канал — там еще больше интересного про AdTech, MarTech, AI и многое другое!