Стремительный рост внедрения AI в бизнесе привёл к появлению новой обязательной роли для топ-менеджеров — AI-консультанта («AI whisperer»), который помогает CEO ориентироваться в возможностях и рисках ИИ. За год спрос на таких специалистов вырос кратно: компании всё чаще обращаются к внешним и внутренним экспертам по вопросам внедрения AI-агентов, отбора подрядчиков, настройки политик безопасности и исправления ошибок при запуске ИИ-проектов.

• AI-консультанты (AI-стратеги, chief AI officers) фиксируют огромный разрыв между ожиданиями C-level и реальным пониманием ИИ. Большинство компаний идут по пути проб и ошибок, и лишь после неудачных запусков приходят за экспертизой.
• Пример: стартап Noli полностью опирается на AI-решения, а Accenture и PwC создали топовые позиции для руководства AI-направлением. Только за второй квартал публичные CEO упоминали «agentic AI» на 269 звонках — в 22 раза чаще, чем годом ранее (12).
• Данные McKinsey: уже 78% компаний используют AI хотя бы в одной бизнес-функции (2024), против 55% в 2023. PwC: 88% топ-менеджеров увеличат AI-бюджеты в ближайший год.
• Главные вызовы: нехватка экспертизы у CEO, низкое качество корпоративных данных, необходимость прозрачной политики и осторожности в публичных заявлениях о «AI-эффективности» — такие заявления усиливают тревожность сотрудников и могут снижать продуктивность.

Кадровый бум на рынке «AI-консультантов» становится ключевым фактором успеха: от грамотного внедрения AI зависит и конкурентоспособность компаний, и стабильность внутри команды.