Google запустила мультимодальную модель Gemini 3, которую позиционирует как «масштабный скачок» в рассуждениях и работе с текстом, изображениями и видео. По словам Google DeepMind, новая версия должна помочь компании вернуть лидерство на рынке ИИ после череды более сдержанных релизов конкурентов.

Gemini 3 усилили в логике и мультимодальности: модель умеет связывать текст, картинки и видео, объяснять сложные идеи через презентации, интерактивную графику и код. Эти возможности Google сразу встраивает в поиск: платные пользователи Gemini Pro и Ultra в США получают режим «Thinking» в AI Mode, где модель разбивает сложные запросы на шаги и строит визуализации прямо на странице выдачи, позже доступ обещают расширить.

Google делает ставку на «агентность»: вместе с моделью запускается экспериментальный Gemini Agent, способный выполнять многошаговые задачи внутри экосистемы (от разбора почты до подбора аренды авто для поездки). Компания также показывает «латентные» возможности — динамические интерфейсы и платформу Antigravity для vibe coding, где автономный агент собирает рабочие веб-приложения по одному промпту. На бенчмарке Humanity’s Last Exam Gemini 3 набрала 37,5% без tool use, что Google подаёт как усиление в математике и науках.