Adventum представил ИИ-аналитика dataCraft — модуль для интеллектуальной маркетинговой и продуктовой аналитики
Digital-агентство Adventum объявило о публичном релизе AI-модуля dataCraft для сквозной продуктовой и маркетинговой аналитики. Решение построено на базе существующей платформы dataCraft и позиционируется как отечественный стандарт «единой и проактивной» аналитики на фоне ухода зарубежных сервисов. Ключевой акцент — проверка гипотез в реальном времени внутри одной системы: ответы на вопросы «что происходит» и «почему» можно получать без кода, ручных выгрузок и ожидания отчётов.
Платформа консолидирует данные по клиентскому пути и снимает проблему фрагментации между маркетингом, продуктом и продажами, объединяя:
- онлайн-источники (сайты, приложения, маркетплейсы, рекламные платформы);
- офлайн-источники (ритейл, кол-центры, CRM);
- трафик из нейросетевых интерфейсов (отдельный модуль анализирует пользователей, пришедших из AI-помощников вроде
ChatGPT и Алисы, по поведенческим и коммерческим метрикам).
AI-ассистент в диалоге строит отчёты и визуализации, ищет аномалии и зависимости и может рекомендовать действия (например, какие каналы перестали окупаться за последние 30 дней и почему). В Adventum подчёркивают риск «прикрученного» генИИ из-за галлюцинаций и заявляют про встроенную систему итеративной проверки и работу ассистента на проверенных структурированных данных, метриках и бизнес-логике. Развёртывание возможно в приватном облаке или внутри контура заказчика; продукт включён в реестр отечественного ПО и подаётся как альтернатива решениям уровня Amplitude.
По результатам пилотов заявлены: рост чистой прибыли до 16%, увеличение ROI маркетинга на 20–30% и сокращение ручной работы аналитиков до 50 часов в неделю. Adventum открывает доступ к демо для широкого пула заказчиков и партнёров.
Читайте также
Как OpenAI похоронила традиционный BI — и что пришло ему на смену
«Совкомбанк Страхование» выбрала digital-агентство i-Media для SEO-продвижения
Как «Нетология» сократила цикл сделки и трансформировала отдел продаж с помощью ИИ
Российские нейросети наращивают веб-аудиторию
Брифинг о будущем маркетинга: ментальная гимнастика principal media
- Паттерн: LLM как интерфейс, а не «источник истины» в аналитике: При внедрении AI-ассистентов в BI/аналитику важно разделять роль генеративной модели и роль «источника правды»: модель должна быть интерфейсом (вопросы, формулировки, объяснения), а факты — рассчитываться на проверенных структурированных данных и заранее заданных метриках. Это снижает риск ошибок из-за «галлюцинаций» и повышает доверие к цифрам в отчётах и рекомендациях.
[Процессы: AI-аналитика и качество данных]
Зарегистрированные пользователи видят только два тезиса.
Зарегистрироваться
Cossa