На retail-мероприятиях разговор про AI смещается к доказательству реальных результатов и формированию настоящей стратегии
Эта смена хорошо видна по тому, как менялся фокус за последние годы. Сначала рынок спорил о рисках и пользе AI, потом — о его роли в клиентском сервисе и планировании запасов, а теперь на сцене уже показывают прикладные кейсы: David's Bridal продвигает свадебную AI-платформу Pearl, которая, по словам компании, увеличила время на сайте, а Macy's тестирует ассистента Ask Macy's, и в ранних тестах пользователи сервиса тратили в четыре раза больше остальных.
При этом разговор идёт уже не о том, что AI может сделать, а о том, что компании реально делают с его помощью. В Within описывают сдвиг от AI как рабочего помощника — например, для анализа таблиц или подбора подкастов под целевую аудиторию — к ожиданию, что AI позволит создавать новые продукты, ускорять выпуск решений и обслуживать клиентов быстрее и качественнее, а не просто дешевле.
Дальше встаёт вопрос масштаба внедрения. E.l.f. Beauty строит AI-стратегию сразу по нескольким направлениям: повышение продуктивности людей, присутствие в LLM, пересборка процессов и поиск зон для полной автономии, а параллельно обсуждает, как из-за этого меняются роли и навыки команд. Но спрос со стороны покупателей пока неравномерен: ChatGPT уже отступил от Instant Checkout, а в неформальном опросе Джессики Рамирес 73% респондентов сказали, что используют AI для работы, и только 6,6% — для покупок.
Коротко
- На Shoptalk Spring AI в ритейле обсуждали уже не как набор модных функций, а как стратегию с измеримым результатом и понятной операционной логикой.
- David's Bridal связывает свою AI-платформу Pearl с ростом времени на сайте, а Macy's говорит, что пользователи Ask Macy's в ранних тестах тратили в 4 раза больше.
- В Within отмечают сдвиг от AI как помощника для отдельных задач к ожиданию, что он позволит выпускать новые продукты быстрее и улучшать качество сервиса.
- E.l.f. Beauty строит AI-стратегию вокруг продуктивности, видимости в LLM, пересборки процессов и поиска сценариев для сквозной автономии.
- Потребительское принятие AI в commerce остаётся ограниченным: после отката ChatGPT от Instant Checkout в опросе Рамирес только 6,6% сказали, что используют AI для покупок.
FAQ
Зачем ритейлерам и агентствам уже недостаточно просто показывать AI-инструменты на конференциях и рассказывать, что они когда-нибудь пригодятся?
Потому что рынок ждёт не обещаний, а подтверждённого эффекта: где AI реально меняет процесс, ускоряет выпуск решений, улучшает сервис или даёт рост продаж.
Почему разговор про AI в ритейле сместился от автоматизации отдельных задач к пересборке процессов и обсуждению новых ролей внутри компаний?
Потому что компании начинают смотреть на AI как на основу для более глубоких изменений, а не только как на способ сэкономить время на рутинных операциях.
Почему даже на фоне общего интереса к AI ритейл и commerce пока не могут считать, что покупатели готовы массово совершать покупки прямо внутри генеративных интерфейсов?
Потому что поведение пользователей отстаёт от ожиданий рынка. Это видно и по откату ChatGPT от Instant Checkout, и по опросу, где AI для покупок использует заметно меньшая доля людей, чем для работы.
Читайте также
Reddit выясняет, не вредят ли сделки по продаже данных для ИИ его рекламному бизнесу
Meta обвинили в использовании предвзятого AI-таргетинга при массовых увольнениях- Waze получит несколько новых функций на базе искусственного интеллекта
Три четверти сотрудников рекламных агентств готовы уйти из-за тендеров
ИИ-агенты для бизнеса в России: обзор 10 локальных платформ и решений
- Сдвиг зрелости AI-повестки в retail: На отраслевых retail-мероприятиях разговор про AI сместился от обсуждения рисков и отдельных пилотов к требованию показать измеримый эффект и целостную стратегию внедрения. Для оценки зрелости AI-инициатив полезно отделять демонстрацию функций от доказанных изменений в процессах, выручке, качестве сервиса или производительности.
[AI-стратегия]
Зарегистрированные пользователи видят только два тезиса.
Зарегистрироваться
На Shoptalk Spring разговоры про AI в ритейле сместились от демонстрации отдельных функций к требованию показать реальный результат и внятную стратегию внедрения. Теперь обсуждают не только продуктивность, но и то, какие процессы AI действительно меняет, где он даёт рост, а где ожидания пока опережают поведение покупателей.