Adnami приносит метрики внимания в Meta: Sonar расширяется на кросс-канальные измерения

Adnami расширяет измерение «внимания» (attention) в своём решении Sonar на экосистему Meta — теперь отчётность по и Instagram сопоставима с открытым вебом. Платформа маппит сигналы Meta на методологию Sonar и переводит их в стандартизированные attention-KPI, что снимает проблему «walled gardens» и даёт брендам/агентствам единый кросс-канальный взгляд.

Для закупщиков это означает более точное сравнение исходов «как-есть» и перераспределение бюджетов в каналы с наибольшим вниманием. Publicis Media отмечает, что унификация метрик через Sonar улучшает сопоставимость и, в связке с креативной стратегией по принципам Байрона Шарпа (mental availability), усиливает долгосрочное бренд-воздействие. По словам CEO Adnami Симона Квиста, внимание — «метрика, которая соединяет экосистему», а расширение Sonar на Meta даёт сопоставимые KPI и ведёт к более умным инвестиционным решениям.

Добавление Meta — очередной шаг к масштабируемому, кросс-платформенному подходу к измерению внимания, ориентированному на потребности рекламодателей и паблишеров.

Читайте также

  1. Руководство по передаче офлайн-конверсий в Яндекс Директ
  2. Viant усиливает ставку на ИИ на фоне растущей фрагментации цифровой рекламы
  3. Новогодние резолюции AdTech-индустрии на 2026 год
  4. Данные Patchworks: активность в ecommerce достигла пика в начале декабря
  5. GeoEdge сотрудничает с Carty, чтобы обеспечить безопасную и качественную глобальную ритейл-рекламу
Ключевые инсайты из новости (по версии ChatGPT)
  • Стандартизированные attention-KPI для Meta и открытого веба: Adnami расширила Sonar на Facebook и Instagram, что позволяет считать внимание в единой методологии и сопоставлять кампании в walled gardens и на открытом вебе. Это устраняет разрыв метрик и поддерживает кросс-канальные сравнения «как-есть».
    [метрики]
Для получения полного доступа оформите подписку PubMag PRO.
Зарегистрированные пользователи видят только два тезиса.
Зарегистрироваться
Инсайты автоматически генерируются с помощью искусственного интеллекта на основе текста статьи.
← Назад в лентуЧитать оригинал →
✈️ Подписывайтесь на мой Telegram-канал — там еще больше интересного про AdTech, MarTech, AI и многое другое!