Панель ExchangeWire разбирает дилемму 2026: конкурировать с генеративным ИИ или сотрудничать, и какие модели контента и монетизации станут решающими.

• Agentic-системы: LLM будут в реальном времени точнее понимать контекст и повышать эффективность сегментации и brand-suitability. Риск — «сырые» и непрозрачные решения, поэтому критичны прозрачность и аудитируемый output (Arcspan).
• Данные прежде ИИ: автоматизация в ad ops/продажах/финансах работает только на чистых и связанных данных (прайсы, скидки, продуктовые настройки); иначе это «хаос» (Gotom).
• Удар по экономике контента: синтетический объём снижает доверие и ценность показов, а LLM-ответы в выдаче отбирают органический трафик. Выход — усиливать редакцию ИИ-ассистентом и продавать проверенный контент как лицензируемые данные через API и revenue-share, считая ценность по outcome (Times Internet).
• Лицензирование доступа: вместо вечных блокировок краулеров рынок движется к управляемому платному доступу по уровням — от сниппетов до архивов для обучения и premium real-time фидов (Teqblaze).
• Сигнал рекламодателям: размещение в качественных новостях даёт 1,5× воспринимаемого доверия, а neuro-contextual подход — 3,5× «нейронной вовлечённости». На фоне борьбы AI-платформ за бюджеты издателям важно удержать контроль монетизации (Seedtag и др.).