В публикации представлен критический разбор открытого протокола MCP (Model Context Protocol) от Anthropic, который предлагает единый стандарт для предоставления контекста большим языковым моделям (LLM) и AI-агентам. MCP позиционируется как «USB для LLM», стандартизируя взаимодействие между моделями и внешними инструментами, однако сталкивается с серьезными инженерными и архитектурными недостатками.

Среди ключевых проблем MCP автор выделяет низкое качество документации, отсутствие зрелых SDK и спецификаций, а также путаную реализацию транспортных уровней (stdio, HTTP+SSE и Streamable HTTP). Это усложняет разработку, вызывает когнитивную нагрузку и создает риски несовместимости между реализациями. Указывается, что выбор WebSocket для двунаправленного взаимодействия был бы логичнее, а нынешний подход перегружает серверы и увеличивает поверхность атаки.

На фоне роста популярности MCP конкуренты также развивают свои стандарты: IBM представила Agent Communication Protocol (ACP), а Google — Agent2Agent (A2A). Однако и эти инициативы критикуются за слабую мотивацию и дублирование функциональности. В итоге индустрия рискует оказаться в ситуации, когда реальное внедрение универсального протокола затруднено сложностью реализации и недостатками инженерной культуры.